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  陈天奇等人提出TVM：深度学习自动优化代码生成器

  TVM 是由华盛顿大学在读博士陈天奇等人提出的深度学习自动代码生成方法，去年 8 月机器之心曾对其进行过简要介绍。该技术能自动为大多数计算硬件生成可部署优化代码，其性能可与当前最优的供应商提供的优化计算库相比...

  raledong 2019-04-25 18:24 评论0 收藏0
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  陈天奇团队发布NNVM编译器，性能优于MXNet，李沐撰文介绍

  ...又推出了将深度学习工作负载部署到硬件的端到端IR堆栈TVM，也就是把深度学习模型更简单地放到各种硬件上。当时，陈天奇把TVM+NNVM描述为深度学习到各种硬件的完整优化工具链，而这次推出的NNVM compiler，是一个基于TVM工...

  izhuhaodev 2019-04-25 18:19 评论0 收藏0
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  贾扬清：我对人工智能方向的一点浅见

  ...来反过来优化AI框架，比如 Google 的 XLA 和华盛顿大学的 TVM，这些项目虽然处于早期，但是已经展现出它们的潜力。 平台如何提升整合能力。在开源领域，大家的做法是一个人，一台机器，几个 GPU ，训练比较学院派的模型。但...

  cikenerd 2019-06-26 18:54 评论0 收藏0