TF036

TF036精品文章

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  python 虚拟环境搭建

  ...ython 虚拟环境，本文以 python3.6 为例。创建一个名为 python036 的环境，指定 Python 版本是 3.6，conda 会为我们自动寻找 3.6.x 中的最新版本。在执行这一步时要确保你的网络连接正常。 conda create --name python036 python=3.6 新创建好的环境...

  makeFoxPlay 2019-07-30 18:01 评论0 收藏0
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  2021 Google Developer Summit 中国开发者大会

  ...arkdown-body blockquote p{color:#666;line-height:2}.markdown-body a{color:#036aca;border-bottom:1px solid rgba(3,106,202,.8);font-weight:400;text-decoration:none}.markdown-body em strong,.markdown-...

  import. 2021-11-17 09:33 评论0 收藏0
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  SpringCloud（第 036 篇）单点手动动态刷新ConfigClient配置

  SpringCloud（第 036 篇）单点手动动态刷新ConfigClient配置 - 一、大致介绍 1、当ConfigServer启动后，假如我们新增配置内容的话，是不是要重新启动一下ConfigServer呢？ 2、答案肯定是不需要重新启动的，因为 SpringCloud 给我们提供了...

  wanglu1209 2019-08-15 12:14 评论0 收藏0
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  JAVA学习笔记036-第一个简单的Mybatis程序（代码经验证）

  目标：创建一个简单的Mybatis框架的程序，实现对数据库的读取操作。 数据表user，里面有3个属性和几个数据，通过程序在console中打印出来...

  itvincent 2021-11-17 09:33 评论0 收藏0
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  Java基本数据类型之Number

  ...有符号的以二进制补码表示的整数；2.最小值是-9,223,372,036,854,775,808（-2^63）；3.最大值是9,223,372,036,854,775,807（2^63 -1）；4.这种类型主要使用在需要比较大整数的系统上；5.默认值是0L； float 1.float数据类型是单精度、32位的浮点数...

  channg 2019-08-14 15:08 评论0 收藏0
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  tf.function和Autograph使用指南-Part 1

  AutoGraph是TF提供的一个非常具有前景的工具, 它能够将一部分python语法的代码转译成高效的图表示代码. 由于从TF 2.0开始, TF将会默认使用动态图(eager execution), 因此利用AutoGraph, 在理想情况下, 能让我们实现用动态图写(方便, 灵...

  Steven 2019-06-26 18:59 评论0 收藏0
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  Tensorflow Python API 翻译（math_ops）（第一部分）

  ...操作，你可以使用基本的算术运算符添加到你的图表。 tf.add(x, y, name = None) 解释：这个函数返回x与y逐元素相加的结果。 注意：tf.add操作支持广播形式，但是tf.add_n操作不支持广播形式。 使用例子： #!/usr/bin/env python # -*- coding: u...

  cnTomato 2019-07-30 15:25 评论0 收藏0
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  tensorboard简介（含代码）

  ...分布) 一.基础知识 Tensorflow的计算表现为数据流图，因此tf.Graph类中包含了一系列表示计算的操作对象（tf.Operation）,以及操作之间的流动的数据(tf.Tensor)。tf.Operation代表图中的一个节点，用于计算张量数据可以由节点构造器（tf.ad...

  JayChen 2019-07-31 11:01 评论0 收藏0
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  tensorflow学习笔记3——MNIST应用篇

  ... 使用卷积神经网络来训练MNIST数据集 import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets(MNIST_data, one_hot=True...

  baishancloud 2019-07-30 15:33 评论0 收藏0