SpringCloud(第 029 篇)配置客户端 ConfigClient 接入配置服务端 - 一、大致介绍 1、有配置服务端,那么势必就会有与之对应的客户端,SpringCloud 文档中集成也非常简单; 2、但是这里有点需要注意,就是 bootstrap 配置文件,官方...
...24defe600e189b05a895d60b2e8a6a7bd0d7, sha256:d8b353eb3025c49e029567b2a01e517f7f7d32537ee47e64a7eac19fa68a33f3 ], type: layers } ...... layer的diff_id和digest的对应关系 lay...
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...每日醉茫茫, 298,346,366,352,683); karaoke.add(00:45.273, 00:49.029, 无魂有体亲像稻草人, 317,364,380,351,326,351,356,389,922); karaoke.add(00:50.281, 00:55.585, 人生可比是海上的波浪, 628,1081,376,326,406,371,375,1045,378,3...
AutoGraph是TF提供的一个非常具有前景的工具, 它能够将一部分python语法的代码转译成高效的图表示代码. 由于从TF 2.0开始, TF将会默认使用动态图(eager execution), 因此利用AutoGraph, 在理想情况下, 能让我们实现用动态图写(方便, 灵...
...操作,你可以使用基本的算术运算符添加到你的图表。 tf.add(x, y, name = None) 解释:这个函数返回x与y逐元素相加的结果。 注意:tf.add操作支持广播形式,但是tf.add_n操作不支持广播形式。 使用例子: #!/usr/bin/env python # -*- coding: u...
...分布) 一.基础知识 Tensorflow的计算表现为数据流图,因此tf.Graph类中包含了一系列表示计算的操作对象(tf.Operation),以及操作之间的流动的数据(tf.Tensor)。tf.Operation代表图中的一个节点,用于计算张量数据可以由节点构造器(tf.ad...
... 使用卷积神经网络来训练MNIST数据集 import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets(MNIST_data, one_hot=True...
...,你能将数据类型投射到一个你想要的数据类型上去。 tf.string_to_number(string_tensor, out_type = None, name = None) 解释:这个函数是将一个string的Tensor转换成一个数字类型的Tensor。但是要注意一点,如果你想转换的数字类型是tf.float32,...
...如下图: 实验代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import numpy as np import input_data N_INPUT = 28*28 N_HIDDEN_1 = 1000 N_OUTPUT_1 = N_INPUT N_HIDDEN_2 = 1500...
...我们可能会定义一个张量和一个变量: import tensorflow as tf # Define a tensor x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 784]) # Define a variable W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10])) 在TensorFlow 2.0中,我们可以使用变...
...特征表示。 实验代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import numpy as np N_INPUT = 4 N_HIDDEN = 100 N_OUTPUT = N_INPUT BETA = tf.constant(3.0) LAMBDA = tf.constan...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...