...目 TBSSQL 在 TiDB Hackathon 2018 中获得了一等奖。TiDB Batch and Streaming SQL(简称 TBSSQL)扩展了 TiDB 的 SQL 引擎,支持用户以类似 StreamSQL 的语法将 Kafka、Pulsar 等外部数据源以流式表的方式接入 TiDB。通过简单的 SQL 语句,用户可以实现...
...使用storm,部署了3个独立集群。在2015年,开始引入Spark Streaming,部署在YARN上。在2016年,将Spark Streaming平台化,构建流计算平台,降低用户使用成本,之后流计算开始在爱奇艺大规模使用。在2017年,因为Spark Streaming的先天缺陷...
1 Spark Streaming是什么它是一个可扩展,高吞吐具有容错性的流式计算框架吞吐量:单位时间内成功传输数据的数量之前我们接触的spark-core和spark-sql都是处理属于离线批处理任务,数据一般都是在固定位置上,通常我们写好一个脚...
带入gRPC:gRPC Streaming, Client and Server 原文地址:带入gRPC:gRPC Streaming, Client and Server 项目地址:go-grpc-example 前言 本章节将介绍 gRPC 的流式,分为三种类型: Server-side streaming RPC:服务器端流式 RPC Client-side streaming RPC:客...
...作异步化。根据自己的使用场景和熟悉程度,选择了NATS Streaming。之所以,选择NATS Streaming。一,因为我选型一些中间件,我会优先选取一些自己熟悉的语言编写的,这样方便排查问题和进一步的深究。二,因为自己一直做k8s等...
特点: Spark Streaming能够实现对实时数据流的流式处理,并具有很好的可扩展性、高吞吐量和容错性。 Spark Streaming支持从多种数据源提取数据,如:Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis以及TCP套接字,并且可以提供一些高级API来...
Spark Streaming遇到问题分析 1、Spark2.0之后搞了个Structured Streaming 还没仔细了解,可参考:https://github.com/lw-lin/Coo... 2、Spark的Job与Streaming的Job有区别及Streaming Job并发控制: 先看看Spark Streaming 的 JobSet, Job,与 Spark Core 的 Jo...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...