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  • 超过 150 个最佳机器学习,NLP 和 Python教程

    ...m.com) Making Sense of Logarithmic Loss (exegetic.biz) Loss Functions (Stanford CS231n) L1 vs. L2 Loss function (rishy.github.io) The cross-entropy cost function (neuralnetworksanddeeplearning....

    JayChen 评论0 收藏0
  • Day 20: 斯坦福CoreNLP —— 用Java给Twitter进行情感分析

    ...b仓库 今天的演示应用程序的代码可以在GitHub找到:day20-stanford-sentiment-analysis-demo 在两分钟内启动并运行SentimentsApp 开始创建应用程序,名称为sentimentsapp。 $ rhc create-app sentimentsapp jbosseap --from-code=https://github.com/sh...

    TesterHome 评论0 收藏0
  • Deep learning的一些教程

    转载自http://baojie.org/blog/2013/01/27/deep-learning-tutorials/   Stanford Deep Learning wiki: http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Main_Page   几个不错的深度学习教程,基本都有视频和演讲稿。附两篇综述文章和一副漫画。还有一些以后补充。 J...

    SimpleTriangle 评论0 收藏0
  • 机器学习应用——导学part

    ...Coursera创始人)录制的在线课程 课程主页:http://t.cn/RJZQbV2Stanford手书版 在线观看:http://t.cn/RwUWKMS 课程主页:http://cs229.stanford.edu/ 此课程讲解机器学习的原理和算法知识 ④课程-《CS231n》 - Fei-Fei Li(斯坦福大学) 课程主页:http://cs231n...

    edgardeng 评论0 收藏0
  • 深度学习解决机器阅读理解任务的研究进展

    ...案,后文所述的AS Reader和GA Reader采取了这种累加模式,而Stanford AR和Attentive Reader则采取非累加的模式。之所以将这个结构称为一维匹配模型,主要是其在计算问题Q和文章中单词序列的匹配过程形成了一维线性结构。上述内...

    flybywind 评论0 收藏0
  • 机器学习资源

    ... Neural Networks for Machine Learning 链接:神经网络机器学习 Stanford 的 cs231n 链接:深度视觉识别 Stanford 的 cs224n 链接:深度学习自然语言处理 (4)其他 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》 《推荐系统实践》(项....

    taowen 评论0 收藏0
  • Python入门深度学习完整指南

    ...深度学习语言,可以查看这个文章。 你也可以查看查看 Stanford 的 CS231n 中的第 12 讲,概要性的了解一些深度学习库。 建议时间:1-3周 ## 步骤3:选择你自己的领域 这是最有趣的部分,深度学习已经应用在各个领域中,并且取得...

    ztyzz 评论0 收藏0

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