...yp?w=447&h=308 src=https://static.segmentfault.com/v-5cc2cd8e/global/img/squares.svg alt=图片描述 title=图片描述>选择要挂载到哪个实例上showImg(https://segmentfault.com/img/bVbmKyy?w=618&h=431 src=https://static.segme...
... i in range(4)]引用官方文档中对于列表推导式的一个例子:squares = [x2 for x in range(10)] 这个列表推导式返回的结果为[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81],for循环通过对range(10)进行迭代后得到每个x的值,然后对它进执行x2的操作,最终结果...
...是最常用的数据结构,类似于 C++ 的 std::vector。 定义 >>> squares = [1, 4, 9, 16, 25] >>> squares [1, 4, 9, 16, 25] >>> type(squares) 索引 列表的底层实现并非链表(linked list),所以索引的性能还是不错的。比较特别的地方在于,索引的下标可...
...thon Course List List变量是可变的(mutable)官方文档 1. 操作 squares = [1, 4, 9, 16, 25] squares[-1] # 25 squares[-3:] # returns a new list [9, 16, 25] squares[1:3] # returns a new list [4, 9] squares[:] ...
...evens) == evens) True 同样,列表推导也可以实现map的功能: squares = [x ** 2 for x in range(1, 6)] print(squares) msquares = map(lambda x: x ** 2, range(1, 6)) print(list(msquares) == squares) [1, 4, 9, 16, 25] T...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...