Sklearn简介 自2007年发布以来,scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了。scikit-learn简称sklearn,支持包括分类、回归、降维和聚类四大机器学习算法。还包含了特征提取、数据处理和模型评估三大模块。 sklearn是Scipy的扩...
...给人类的机器学习 一、为什么机器学习重要 SciPyCon 2018 sklearn 教程 一、Python 机器学习简介 SciPyCon 2018 sklearn 教程 二、Python 中的科学计算工具 SciPyCon 2018 sklearn 教程 九、sklearn 估计器接口回顾 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估计器...
...领域。今天我们就为介绍机器学习中常用到的一个第三库Sklearn,它是属于python的第三方库,今天的讲解也是基于python-IDE来进行讲解的。 使用sklearn的准备工作: 安装python3.6.* 安装python开发的IDE环境 首先应该安装sklearn所需依赖...
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概述 本文记录机器学习库Sklearn在Ubuntu上的环境搭建,并在搭建好的环境上运行example以验证环境已经搭建成功;工作之余学习一下,大势所趋,别划了呀!跟上潮流呀! 安装Sklearn Sklearn是一套通用机器学习开源框架,主要功...
...) 类别 Python R 普通最小二乘法回归(ols) statsmodels.ols, sklearn.linear_model.LinearRegression lm, 广义线性回归(gls) statsmodels.gls nlme::gls, MASS::gls 分位数回归(Quantile Regress) statsmodels.QuantReg quantr...
...写这篇文章的主要目的,主要是用来给大家解释,Python Sklearn当中,一些实用的隐藏功能,大概有19条,这些实用的隐藏技能,会给我们的工作和生活带来很大的便利性,具体下文就给大家详细的介绍一下。
...广泛的一个领域。 本篇将简要介绍: 1.机器学习概念 2.sklearn库初步介绍(标准数据集及基本功能) 3.一些相关书籍及课程推荐 一、机器学习的目标 1.机器学习简介及其分类 (1)机器学习是实现人工智能的手段,其主要研究内容...
...相关文章整理出干货:常用方法分类以及调包侠该如何用sklearn快速上手,供大家参考。 (一)预处理: 1 无量纲化: 1.1 区间缩放 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler #区间缩放,返回值为缩放到[0, 1]区间的数据 MinMaxScaler().fit_t...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...