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  • seq2seq

    当谈到机器翻译、语音识别和自然语言生成等任务时,seq2seq模型是非常流行的一种技术。Seq2seq模型是一种基于深度学习的神经网络结构,它可以将一个序列映射到另一个序列。在这篇文章中,我们将介绍seq2seq模型的编程技术。...

    Freeman 评论0 收藏2971
  • 完全基于卷积神经网络的seq2seq

    ...Facebook人工智能研究院提出来的完全基于卷积神经网络的seq2seq框架,seq2seq我在之前的推送中已经讲过好多次了,传统的seq2seq模型是基于RNN来实现的,特别是LSTM,这就带来了计算量复杂的问题。Facebook作出大胆改变,将编码器、...

    hover_lew 评论0 收藏0
  • NLP教程:教你如何自动生成对联

    ...目使用网络上收集的对联数据集地址作为训练数据,运用Seq2Seq + 注意力机制网络完成了根据上联对下联的任务。 项目流程 数据处理 Seq2Seq + Attention 模型解读 模型代码实现 训练神经网络 数据处理 创建词向量字典和词袋字典 ...

    Gu_Yan 评论0 收藏0
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    Dr_Noooo 评论0 收藏0
  • Adversarial Learning for Neural Dialogue Generatio

    ...到两个子系统上,一个是生成器(generative model),利用seq2seq式的模型以上文的句子作为输入,输出对应的对话语句;另一个则是一个判别器(discriminator),用以区分在前文条件下当前的问答是否是和人类行为接近,这里可以近...

    cfanr 评论0 收藏0

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