Scikit-learn 简介 官方的解释很简单: Machine Learning in Python, 用python来玩机器学习。 什么是机器学习 机器学习关注的是: 计算机程序如何随着经验积累自动提高性能。而最大的吸引力在于，不需要写任何与问题相关的特定代码，...
在本文中，我们将以Scikit-learn的决策树和随机森林预测NBA获胜者。美国国家篮球协会（NBA）是北美主要的男子职业篮球联赛，被广泛认为是首屈一指的男子职业篮球联赛在世界上。它有30个团队（美国29个，加拿大1个）。 在 ...
...onlinear Transformation 机器学习技法 5 -- Kernel Logistic Regression Scikit-learn 秘籍 第二章 处理线性模型 Scikit-learn 秘籍 第四章 使用 scikit-learn 对数据分类 PythonProgramming.net 系列教程 第一部分 回归 写给人类的机器学习 2.1 监督学习 写给人...
...使用计算机来自动化决策过程。 在本教程中，您将使用Scikit-learn（Python的机器学习工具）在Python中实现一个简单的机器学习算法。您将使用Naive Bayes（NB）分类器，结合乳腺癌肿瘤信息数据库，预测肿瘤是恶性还是良性。 在本教...
1. 安装依赖包 scipy需要依赖于第三方软件包，例如atlas、blas等。 sudo yum install blas-devel lapack-devel 2. 使用PIP安装 按照顺序安装 pip install numpy pip install scipy pip install scikit-learn
...est[:k]] votes = Counter(topK_y) return votes.most_common(1)[0][0] Scikit Learn 中的 k-近邻算法 一个典型的机器学习算法流程是将训练数据集通过机器学习算法训练（fit）出模型，通过这个模型来预测输入样例的结果。 对于 k-近邻算法来...
...py-0.18.1.tar.gz cd scipy-0.18.1 python setup.py installCopyErrorSuccess3. Scikit-LearnScikit-Learn是SciPy下，专门面向机器学习的工具包。最新版Scikit-Learn可以在PyPI网站搜索到。 在安装Scikit-Learn前，需要先安装好NumPy和Scipy。 以scikit-lear...
1.KFold与StratifiedKFold的区别 class sklearn.model_selection.StratifiedKFold(n_splits=3, shuffle=False, random_state=None)Stratified K-Folds cross-validator Provides train/test indices to split data in tr...
前言 本文使用tensorflow训练线性回归模型，并将其与scikit-learn做比较。数据集来自Andrew Ng的网上公开课程Deep Learning 代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- # @author: 陈水平 # @date: 2016-12-30 # @description: compare scikit-lear...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
