回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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回答:上周，微软微软发布了 Surface Duo SDK，同时推出了适配该软件的 Windows 仿真工具。不过今日，微软开发者 Guy Merin 在 Twitter 上表示，该 SDK 已推出面向 macOS 的版本。【题图 via Neowin】此外从官方下载页面来看，微软同样推出了适用于 Linux 平台的软件。SDK 的配置要求，与 Windows 平台上的没有任何不同。开发者仍需安装最新版...
silencezwm
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Introduction to SURF (Speeded-Up Robust Features) 理论 在上一章中，我们看到了SIFT的关键点检测和描述,但它相对较慢，人们需要更加快速的版本，所以2006年引入了一种名为SURF的新算法, 顾名思义，它是SIFT的加速版本. 作为尺度不变特...
...的过程较复杂，本文只是粗略介绍其关键步骤，以便引出SURF——基于SIFT的改进算法。 SIFT的算法还是比较复杂的，但也让人大开眼界，权威的和详细的介绍应该直接看英文论文，我的笔记记录的也只是其算法的要点，目的是为...
...(1,2,b), (1,-2,g), (1,0,c), (1,0.5,m), (1,-0.5,y)] def get_cost_surface(w1_low, w1_high, w2_low, w2_high, nb_of_ws, cost_func): Define a vector of weights for which we want to plot the cost. ...
...img2_gray=cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #InitiateSURFdetector SURF=cv2.xfeatures2d_SURF.create() #computekeypoint&descriptions keypoint1,descriptor1=SURF.detectAndCompute(img1_g...
...,:] = softmax(np.asarray([zs_1[i,j], zs_2[i,j]])) # Plot the cost function surfaces for both classes fig = plt.figure() # Plot the cost function surface for t=1 ax = fig.gca(projection=3d) surf = a...
ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）可用来替代SIFT（或SURF），它对图像更具有抗噪特性，是一种特征检测高效算法，其速度满足实时要求，可用于增强图像匹配应用。ORB的算法基于FAST角检测（Features from accelerated segment test）和BRIEF...
...t_ws[i,j] = cost(nn(x, ws_x[i,j], ws_y[i,j]) , t) # Plot the cost function surface fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) # plot the surface surf = ax.plot_surface(ws_x, ws_y, cost_ws, linewidth=0, cm...
...lab中的各个可选安装扩展包。 同时在OpenCV 3.0以后，SIFT、SURF等特征算法也放到了Contrib库中。 所以如果想使用SIFT算子，则必须要安装Contrib库， 下面以Python安装OpenCV Contrib库为例，介绍安装流程。 注意Contrib版本的OpenCV是普通OpenC...
...由于它使用浮点数，因此基本上需要512个字节，类似地，SURF也至少需要256个字节（对于64-dim），为数千个特征创建这样的向量需要大量的内存，这对于资源约束应用程序尤其是嵌入式系统是不可行的，内存越大，匹配所需的时...
...R.Bradski在2011年一篇名为ORB：An Efficient Alternative to SIFTor SURF的文章中提出.ORB算法分为两部分，分别是特征点提取和特征点描述。特征提取是由FAST（Features from Accelerated Segment Test）算法发展来的，特征点描述是根据BRIEF（Binary ...
... C++ 库，包含计算机视觉、模式识别等模块。二十三、OpenSURF利用OpenCV和C++编写的SURF算法，作者Christopher Evans是较早的利用OpenCV和C++结合的方法实现SURF算法二十四、人脸识别库 rpflexrpflex 是一个 Flex 开发的库，用来识别照片中的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
