回答:大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，SQL语言是数据分析师的重要技能之一，大量的数据分析任务都需要使用SQL语言。在大数据逐渐落地应用的大背景下，广大的传统行业会陆续释放出大量的数据分析师岗位，数据分析师也将从互联网行业逐渐走向传统行业。大数据分析通常有两种方式，其一是采用机器学习的方式，其二是采用统计学的方式，不论采用哪种方式，既可以通过编...
dunizb
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回答:第一.会sql是指会sql语句，对于数据分析，一般是从数据库查询，会用到查询语句select第二.数据库分好多种，比较有名的分别是oracle，sqlServer和my sql，其中mysql是开源的关系式数据库，可以免费试用，运行速度快，好多公司都在用。而orical，sqlServer可用于数据量巨大的项目，同时也是付费的。
raoyi
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回答:必须想一切办法进大公司，大公司很习惯于在大公司里面挖墙角。打个比方，如果你曾经在百度工作哪怕实习了两个月。你再去ucloud或者ucloud去找工作的话，会容易得很多。如果你进了ucloud，在工作一段时间。鉴于你在百度或ucloud工作过，你再去ucloud找工作，也会容易的很多。鉴于你在百度uclouducloud都工作过。水平还是这个水平，但你的工作经历不一般。你不拿个20万年薪起都对不起你...
rickchen
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回答:这些都是工具，6K估计是给你开的你所会的这些工具的价格，至于你值多少钱或者将来你在这个岗位上能值多少钱，这首先要看是否人岗匹配，岗位的设定和你会的东西是不是绝大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用这些工具能产生多少有价值的增量信息，这个才是关键。首先，要知道业务数据分析的核心价值是什么？业务分析要熟悉行业特点，了解公司业务及流程，有针对性的抓住运营管理的痛点和关键点，才能有自己独到的见解和分析视角，...
RobinQu
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摘要：阿里云CloudDBA主要分为离线分析和在线分析两种功能。帮助用户节省成本，定位问题，分析原因并推荐解决方法。CloudDBA可以做到实时诊断，离线诊断和SQL优化。并且通过MySQL的参数调优，检测参数的不合理或者准备的...
...景我们采用Mysql，实时聚合分析场景我们采用ADS，非核心多维度组合查询场景我们引入OpenSearch、和离线场景的ODPS，这样既起到分流的作用，又保护了核心作业场景。如此架构升级，可以让我们的上嘉同学进来在一些非核心场景...
...版的上线，以及规则引擎、工作流引擎、任务调度引擎、CloudDBA、研发全自助变更……通过在阿里内部不断完善和磨练，DMS产品功能日趋成熟和强大。 阿里云表示，商业化后的产品，将以更加优质的产品性能和更加优惠的价格赋...
...通过对这些数据的分析，并与AI技术相结合，我们推出了CloudDBA数据库智能化诊断引擎。我们相信数据库的未来是Self-drvingdatabase，它有四个特性：自诊断、自优化、自决策和自恢复。如前文所述，目前我们在智能化方向上已经取...
...、数据秒级回档、日志管理、自动监控告警、性能优化、CloudDBA等功能，让数据库运维管理更加简单便捷。 低成本：用户可依据业务需求即时部署数据库资源，无需在业务初期采购高成本服务器，有效减少前期一次性大规模成...
...只读的，并且一次访问大量数据； OLAP技术是面向主题的多维数据分析技术。 OLAP（On-Line Analysis Processing）在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术；OLAP利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据；OLAP用于支持复...
...云盘 TPC-DS工具: 是一个面向决策支持系统的包含多维度常规应用模型的决策支持基准，包括查询(queries)与数据维护。此基准对被测系统在决策支持系统层面上的表现进行的评估具有代表性。TPC-DS采用星型、雪花型等多维...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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