回答:大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，SQL语言是数据分析师的重要技能之一，大量的数据分析任务都需要使用SQL语言。在大数据逐渐落地应用的大背景下，广大的传统行业会陆续释放出大量的数据分析师岗位，数据分析师也将从互联网行业逐渐走向传统行业。大数据分析通常有两种方式，其一是采用机器学习的方式，其二是采用统计学的方式，不论采用哪种方式，既可以通过编...
dunizb
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回答:第一.会sql是指会sql语句，对于数据分析，一般是从数据库查询，会用到查询语句select第二.数据库分好多种，比较有名的分别是oracle，sqlServer和my sql，其中mysql是开源的关系式数据库，可以免费试用，运行速度快，好多公司都在用。而orical，sqlServer可用于数据量巨大的项目，同时也是付费的。
raoyi
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回答:必须想一切办法进大公司，大公司很习惯于在大公司里面挖墙角。打个比方，如果你曾经在百度工作哪怕实习了两个月。你再去ucloud或者ucloud去找工作的话，会容易得很多。如果你进了ucloud，在工作一段时间。鉴于你在百度或ucloud工作过，你再去ucloud找工作，也会容易的很多。鉴于你在百度uclouducloud都工作过。水平还是这个水平，但你的工作经历不一般。你不拿个20万年薪起都对不起你...
rickchen
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回答:这些都是工具，6K估计是给你开的你所会的这些工具的价格，至于你值多少钱或者将来你在这个岗位上能值多少钱，这首先要看是否人岗匹配，岗位的设定和你会的东西是不是绝大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用这些工具能产生多少有价值的增量信息，这个才是关键。首先，要知道业务数据分析的核心价值是什么？业务分析要熟悉行业特点，了解公司业务及流程，有针对性的抓住运营管理的痛点和关键点，才能有自己独到的见解和分析视角，...
RobinQu
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...只读的，并且一次访问大量数据； OLAP技术是面向主题的多维数据分析技术。 OLAP（On-Line Analysis Processing）在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术；OLAP利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据；OLAP用于支持复...
...云盘 TPC-DS工具: 是一个面向决策支持系统的包含多维度常规应用模型的决策支持基准，包括查询(queries)与数据维护。此基准对被测系统在决策支持系统层面上的表现进行的评估具有代表性。TPC-DS采用星型、雪花型等多维...
...统，就大数据特性展开探讨，主要是与Hadoop、Spark、多维分析数据库的对接和性能。Tableau的大数据策略1、目前，Tableau适用的大数据生态系统连接包括：Hadoop：Cloudera Impala 和 Hive、Hortonworks Hive、MapR Hive、支持 Impala 和 Hive 的A...
...二种是基于原始数据存储之后，在实时查询的过程中进行多维交叉的计算，这个称为实时聚合。 在查询过程中对实时聚合的一个分析，也是大家在进行数据挖掘分析中共同面临的一个问题，就是针对海量数据。 首先，针对这些...
...分析平台，支持通过Web向导配置，完成超大规模实时数据多维度的分析，并生成分钟级延时的可视化报表。支持的功能有，接入实时数据进行OLAP分析；制作实时报警；生产实时数据接口，配置监控报警等。 产品优势： 全向导...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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