...数学运算，以此减少张量的维度。 tf.reduce_sum(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) 解释：这个函数的作用是计算指定维度的元素总和。 沿着给定的reduction_indices维度，累加input_tensor中该维度的元素，最后返回累加...
... 归约操作支持串行与并行 // A mutable reduction operation that accumulates input elements into a mutable result container, // optionally transforming the accumulated re...
...rice) as salesTotal,sum(o.price) as returnPrice,sum(o.prixx_redux) as reduction,o.mode FROM `ordex` o WHERE (o.mode = 2 or o.mode= 1) and o.pay = 1 and o.shop_id = 100...
...void 将对象的分子分母约分为最简形式 */ public function reduction() { $max = $this->_getmax($this->fenzi,$this->fenmu); $this->fenzi = intval($this->fenzi / $max); $this->fenmu = intval($this->fen...
...中都是free name，其中一方用于发送，另一方用于接收。 Reduction 这个词在编程界被用烂了。但是它的含义没有什么高大上的地方。一个数学公式的形式变换就是reduction，当然我们正常情况下是希望它越变越简洁的（所以叫reduce）...
... 损失函数依然采用交叉熵公式，但是需要取均值，所有reduction=‘mean’，课堂中老师讲的size_average=True 已经弃用。具体代码如下： criterion = torch.nn.BCELoss(reduction=mean)optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.1) 2.2.4 训练函数 具...
...是否有线程正在等待获取许可证。 - void reducePermits(int reduction) ：减少reduction个许可证。是个protected方法。 - Collection getQueuedThreads() ：返回所有等待获取许可证的线程集合。是个protected方法。 当许可证的个数为1时，可...
...r using cross entropy cost = tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y*tf.log(pred), reduction_indices=1)) optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate).minimize(cost) # Start training with ...
...π里，或者其他类似的符号系统里，这种表达式变换叫做reduction，和数学表达式销项简化是一样的。 所以我们写下的第一个玩具级代码片段里，这个类的名字就叫做Reducer。 Reducer可以接受一个callback形式的函数作为生产者（produc...
...绍汇聚操作之前，我们先看一下Java doc中对于其定义： A reduction operation (also called a fold) takes a sequence of input elements and combines them into a single summary result by repeated application of a combining ope...
...reduce_mean(tf.reduce_sum(tf.square(ys - prediction), reduction_indices=[1])) 接下来，是很关键的一步，如何让机器学习提升它的准确率。tf.train.GradientDescentOptimizer()中的值通常都小于1，这里取的是0.1，代表以0.1的效率来最小化误......
... replace it with `y = tf.exp(V) / tf.reduce_sum(tf.exp(V), keep_dims=True, reduction_indices=[1])` # Encode the y label in one-hot manner lb = preprocessing.LabelBinarizer() lb.fit(y_data) y_data_...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
