...总结。 Todo list： [ ] 分类任务 [x] Accuracy [ ] Precision [ ] Recall [ ] F1 Score [ ] Roc curve [ ] PR curve [ ] AUC [ ] 回归任务 [ ] MAE [ ] MSE 由于翻译问题，Accuracy（准确率），Precision(精确率，查准率)，Recall（召回率，查...
...回率表示真实分类中被预测正确的数量的占比，即： $$ recall=frac{TP}{TP+FN} $$ 将其用代码表示为： def recall_score(y_true, y_predict): tp = TP(y_true, y_predict) fn = FN(y_true, y_predict) try: return tp / (tp + ...
...R=TP/(TP+FN) from sklearn.metrics import accuracy_score, precision_score, recall_score, f1_score predictions = clf.predict(x_test) print(准确率：, accuracy_score(y_test, predictions)) print(精确率：,...
...‘precision_samples‘, ‘precision_weighted‘, ‘r2‘, ‘recall‘, ‘recall_macro‘, ‘recall_micro‘, ‘recall_samples‘, ‘recall_weighted‘, ‘roc_auc‘] 都是可以的 ...
...前者为预测值，后者为实际值。通过比较得出 Precision 和 Recall，以此衡量预测模型的准确度。如果用于 Google 广告平台的投放，则 Recall 比 Precision 重要，应尽量提高 Recall。如果用户内部运营，则 Precision 比 Recall 重要，应尽量提...
...具备全天电池续航以及访问最先进的AI模型的能力。通过Recall功能，用户可以轻松找到并记住PC中看到的内容:使用Cocreator功能，几平可以实时在设备上生成和优化AI图像;通过实时字幕功能，可以将40多种语言的音频翻译成英文，...
...like them to all be relevant to the users information need. Precision and Recall Ideally, the user would want perfect precision and recall.Precision is the fraction of items found by the user that ...
...ives + true negatives) / (total examples) 为此，我们引入Precision和Recall 如下所示： 此时，如果我们用Precision和Recall去评判刚刚y=0的模型，那么结果都是0 一般而言，Precision和Recall的图像不固定，不过都呈现上图中的趋势。 当我们设高...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
