回答:可将描述信息中Execute部分的命令复制出，并ssh到响应的节点执行，看下具体执行时是什么问题原因导致的执行失败，然后解决该问题。若未发现问题，因执行的是stop usdp agent操作，可以尝试kill到其进程，然后重试。
sunxiaoyong0307
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问题描述:[udp-717] ERROR cn.ucloud.udp.async.task.AbstractTask - 2022-11-15 15:56:00 [AsyncTask] java.lang.IllegalStateException: No thread-bound request found: Are you referring to request attributes outside of an actual web request, or processing ...
303187999
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...包括准确率、精准率、召回率、F1-score，当然也包括AUC。 ROC曲线 事实上，要一下子弄清楚什么是AUC并不是那么容易，首先我们要从ROC曲线说起。对于某个二分类分类器来说，输出结果标签（0还是1）往往取决于输出的概率以及预...
...iaoyu 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80%都会问到）。其实，理解它并不是非常难，但是好多朋友都遇到了一个相同的问题，那就是：每...
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...持有 160 美元便宜、安全、优质的股票。 这里选择 ROC(rate of change),也即 N 日内涨跌幅百分比。变动率指标（ ROC ），是以当日的收盘价和 N 天前的收盘价比较，通过计算股价某一段时间内收盘价变动的比例，应用价格的移动...
... print(分类报告：, classification_report(y_test, predictions)) ROC AUC ROC曲线（Receiver Operating Characteristic，ROC curve）可以用来可视化分类器的效果。和准确率不同，ROC曲线对分类比例不平衡的数据集不敏感，ROC曲线显示的是对超过限定...
...视化效果。这些指标包括： 混淆矩阵（confusion matrix） ROC 曲线 LIFT 图表 用于评估分类模型的一些基本概念 二分类和多分类 二分类： 一个类别被定义为正样本，一个类别被定义为负样本。 多分类 一个类别被定义为正类，其...
...lt;br/> AUC（Area Under Curve），其实就是ROC曲线围成的和下坐标轴围成的一个面积，这个面积的数值一般是不会大于1的。 当然，ROC曲线基本上都在y=x，这条直线上面的一...
...mport precision_score precision_score(y_test, y_predict, average=micro) ROC 曲线 对于用图形面积判断模型好快，ROC 曲线比 Precision-Recall 曲线要好。 ROC 曲线涉及两个指标，TPR 和 FPR。TPR 就是召回率，即：$TPR=frac{TP}{TP+FN}$；FPR 表示真实分类（偏......
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
