回答:谢邀。C语言已经是非常简洁的编程语言了，数组肯定不是多余的语法了。可以说，数组基本上是所有现代高级编程语言不可或缺的语法了。但是C语言中的数组并不难，题主也不用太担心自己学不会。我的上一个回答，讨论了C语言中的结构体，它是一种复合数据类型，有了结构体，C语言可以应对各种复杂的数据模型，比如上一节的平行四边形问题。但是有些问题，就算是结构体，也很难解决。请看下面这个问题：小明班级有 60 个人，期末...
BlackFlagBin
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回答:关联数组，相对于索引数组，又称字典。声明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #赋值引用方式: echo ${reladict[name]} #输出hello求长度: echo ${#reladict[@]}
niceforbear
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回答:SQL中的排序要使用关键字order by，后面跟上指定的排序列名称即可。排序类型分升序和降序，升序为ASC，这也是默认的类型；降序为DESC。指定的排序列可以有多个，多个列之间用半角逗号隔开。这就是基本的排序语法。但是，看起来非常简单的排序，其实里面也大有学问，以下几点特别提醒注意：当order by和top配合使用时，返回的记录数有时可能并不是你所希望的当在select子句中用到top谓词时，...
XGBCCC
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回答:以oracle为例：SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
kel
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回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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...序进行比较，就不难理解了。 选择排序算法实现 Python 实现1： def swap(nums, idx1, idx2): if idx1 == idx2: return temp = nums[idx1] nums[idx1] = nums[idx2] nums[idx2] = temp def select_sort(nums): ...
编译：周素云、蒋宝尚 学会了Python基础知识，想进阶一下，那就来点算法吧！毕竟编程语言只是工具，结构算法才是灵魂。 新手如何入门Python算法？ 几位印度小哥在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全。从原理到...
这篇是我关于用Python实现50个经典算法代码的第一篇文章，主要目的是在自己手写一遍算法之后，在文章中对算法的细节进行总结来加以巩固。 话不多说，让我们从最基本的排序算法开始吧 插入排序 如下图所示，插入排序...
本篇内容为整理《利用Python进行数据分析》，博主使用代码为 Python3，部分内容和书本有出入。 利用 Python 进行科学计算的实用指南。本书重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的 Python 语言和库，没有阐述如何利用 Pytho...
这次我们来说说python中的数据结构。当然了，不会讲很基础的内容。 用过python的都知道，python有着与其他语言很不一样的数据类型，像什么列表、元组、集合、字典之类。这些数据类型造就了python简单易用同时又很强大的特...
排序 代码实现：Java 和 Python 一、概念 1.1 排序算法的稳定性 稳定性：稳定排序算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序。也就是如果一个排序算法是稳定的，当有两个相等键值的纪录R和S，且在原本的列表中R出现在S之...
1、插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。插入算法把要排序的...
...个子集，所以这里使用数组来实现 快速排序 冒泡排序 Python实现 arr = [2,3,6,5,33,7,23] def bubbleSort(arr): for i in range(1, len(arr)): for j in range(0, len(arr)-i): if arr[j] > arr[j+i]: ...
...个子集，所以这里使用数组来实现 快速排序 冒泡排序 Python实现 arr = [2,3,6,5,33,7,23] def bubbleSort(arr): for i in range(1, len(arr)): for j in range(0, len(arr)-i): if arr[j] > arr[j+i]: ...
...似，而且难度较低，都是数组的题目。套路比较相似，对python3的删除操作和遍历也有了更深的认识与实践。后续要开始做更多其他数据结构的题目，不断尝试。
...的主要目的，就是给大家来做一个详细的介绍，介绍关于Python Numpy的一些知识，比如在面向数组编程的时候，我们需要怎么进行操作，下面就给大家详细解答下。 数组编程
NumPy 是一个Python 库，用于 Python 编程中的科学计算。在本教程中，你将学习如何在 NumPy 数组上以多种方式添加、删除、排序和操作元素。 NumPy 提供了一个多维数组对象和其他派生数组，例如掩码数组和掩码多维数组。 为什...
NumPy 是一个Python 库，用于 Python 编程中的科学计算。在本教程中，你将学习如何在 NumPy 数组上以多种方式添加、删除、排序和操作元素。 NumPy 提供了一个多维数组对象和其他派生数组，例如掩码数组和掩码多维数组。 为什...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
