回答:以前回答过这个问题,这里再总结一下,以mysql数据库为例,介绍2种python操作SQL的方式,一种是原生态pymysql操作,一种是借助SQLAlchemy框架,下面我简单介绍一下这2种方式,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:为了更好地说明问题,这里新建了一个student数据表,主要内容如下:1.pymysql:这个是最基本的操作mysql数据库的方...
回答:既然两个表的结构一模一样,如果想统计人名出现的总数,可以将两个表先用union all合并到一起,然后再对其进行统计。例如,有下面两个表:成绩表A、成绩表B,这两个表的结构是完全一样的,分别都有20条记录,但两个表有部分记录是重复的:如果将两个表合并到一起,可以使用union all。注意,这里必须加上all,否则,那些重复的记录就会被排除掉了,从而导致出现的总数不准确。例如,下面的语句没有加al...
回答:谢谢邀请!统计EXCEL中不同专业人数的方法有很多,这里我分享2种常用的方法,即公式法和数据透视表法,希望能够帮到您!一、公式法:运用COUNTIF和COUNTIFS公式统计函数解析:1、COUNTIF:计算满足单个条件的单元格数目使用格式:COUNTIF(条件范围,条件)2、COUNTIFS:计算满足多个条件的单元格数目使用格式:COUNTIF(条件范围1,条件1,条件范围2,条件2,……)CO...
...,这时候就需要我们将测试数据升维到和训练数据相同,python的numpy中自带了一个tile()函数可以帮助我们将测试数据升维。 将数据向量化 测试数据升维后,我们为了计算距离样本点的距离,此时需要将数据向量化,所谓的向量...
... 当你通过pip install coverage成功安装完coverage后,就会在python命令的同级目录,生成一个coverage可执行程序。coverage对应不同版本的python程序,生成了不同版本的可执行程序,如python2平台的coverage2,python3平台的coverage3,以及coverage...
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...好!哈哈哈哈哈 为什么总结Pandas 之前学习Python总觉得各种函数的使用非常空洞,不知道针对哪些数据用怎样的方法,像是使用一个一个黑盒,经常发生报错。 究其原因,发现是我自己对于数...
...的可视化三维图,先不爆料,看后续。 可视化 我们用的Python来实现可视化。 导入库 库先给导入进来: import matplotlib.pyplot as plt # 可视化的matplotlib库import pandas as pd # 数据表操作的库from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D #...
... 分享一些平时工作中常用的正则表达式小技巧 一、去掉代码前面行号的方法 idongchenmodify:2018-12-5 csdn的markdown解析器蛮恶心的文章整体复制下来总有行号在前面。。。可以用正则找到这些行号给去掉就好:带点的:^s*([0-9]+).不...
...同颜色,选中区域代码高亮的功能等,并且支持支持Java, Python, JavaScript,Go, PHP等多种编程语言。 SonarLint SonarLint是一个免费的IDE扩展,可让在编写代码时修复错误和漏洞! 像拼写检查器一样,SonarLint可以即时突出显示编码问题,...
相信每个人在写代码时都有遇到过要获取MYSQL表里数据行数的情况,多数人获取数据表行数时都用COUNT(*),但同时也流传了不少其他方式,比如说COUNT(1)、COUNT(主键)、COUNT(字段)。到底哪种方式MYSQL执行起来更快也是众说纷纭,...
...据交流群:99918768) 前期准备 软件和开发环境: Pycharm,Python2.7,Linux系统 用的主要Python包: jieba, requests, BeautifulSoup, goose, selenium, PhantomJS, pymongo等(部分软件的安装我前面的博客有介绍) 网页预处理 首先因为网站很多是...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...