回答:以前回答过这个问题,这里再总结一下,以mysql数据库为例,介绍2种python操作SQL的方式,一种是原生态pymysql操作,一种是借助SQLAlchemy框架,下面我简单介绍一下这2种方式,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:为了更好地说明问题,这里新建了一个student数据表,主要内容如下:1.pymysql:这个是最基本的操作mysql数据库的方...
回答:既然两个表的结构一模一样,如果想统计人名出现的总数,可以将两个表先用union all合并到一起,然后再对其进行统计。例如,有下面两个表:成绩表A、成绩表B,这两个表的结构是完全一样的,分别都有20条记录,但两个表有部分记录是重复的:如果将两个表合并到一起,可以使用union all。注意,这里必须加上all,否则,那些重复的记录就会被排除掉了,从而导致出现的总数不准确。例如,下面的语句没有加al...
回答:谢谢邀请!统计EXCEL中不同专业人数的方法有很多,这里我分享2种常用的方法,即公式法和数据透视表法,希望能够帮到您!一、公式法:运用COUNTIF和COUNTIFS公式统计函数解析:1、COUNTIF:计算满足单个条件的单元格数目使用格式:COUNTIF(条件范围,条件)2、COUNTIFS:计算满足多个条件的单元格数目使用格式:COUNTIF(条件范围1,条件1,条件范围2,条件2,……)CO...
...来一起学习,效果会更好。同时我们也会为您介绍一些用Python学数学必备的一些软件和库。 美国大学最近几年出版的数学教材,都会有结合数学软件(MATLAB等CAS)来学习的指导说明,也就是说CAS以及编程已经是大学数学学习的一...
作为编程界的头牌名媛,Python平易近人的态度和精明婉约的灵动深得各个大佬欢心。比如:人工智能、web开发、爬虫、系统运维、数据分析与计算等等。这几位风流多金的行业精英随便哪个都能逆转未来。 本文为你...
关于Coverage Coverage是Python代码覆盖率分析工具,有关它的介绍和安装方法请见:Python代码覆盖率分析工具Coverage 用Python启动的web服务可以方便地使用Coverage分析其覆盖率,假设一个web服务,它的启停命令如下: sudo python xxx/main....
总是看到别人用Python搞各种统计,前端菜鸟的我也来尝试了一把。有各种语义分析库在,一切好像并不是很复杂。不过Python刚开始看,估计代码有点丑。 一、两种中文分词开发包 thulac (http://thulac.thunlp.org/) THULAC(THU Lexical Ana...
...应用广泛渗透到各行各业,也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言,受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择,本文就语言特性与使用场景为大家对比剖析。 一...
众所周知,Python语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库,被广泛应用于云计算、Web开发、系统运维、科学运算、以及人工智能等领域。那么Python所包含的库有哪些呢?今天小编就来告...
...应用广泛渗透到各行各业,也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言,受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择,本文就语言特性与使用场景为大家对比剖析。 一...
最近在学习Python,自然也安装了Atom编辑器的一些Python插件。有一个插件名字叫做atom-python-run,作用很简单,就是按F5运行当前Python文件。不过这个插件有一个问题,就是只能在Windows平台上以cmd方式运行。我希望这个插件能支...
Coverage简介 Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它我们可以检测测试代码的有效性,即测试case对被测代码的覆盖率如何。Coverage支持分支覆盖率统计,可以生成HTML/XML报告。XML报告可以集成入Jenkins和Sonar。官方...
1.用 Python 实现微信好友性别及位置信息统计 这里使用的python3+wxpy库+Anaconda(Spyder)开发。如果你想对wxpy有更深的了解请查看:wxpy: 用 Python 玩微信 # -*- coding: utf-8 -*- 微信好友性别及位置信息 #导入模块 from wxpy import Bot ...
作者:xiaoyu 微信公众号:Python数据科学 知乎:python数据分析师 上一篇主要分享了博主亲身转行数据分析的经历: 【从零学起到成功转行数据分析,我是怎么做的?】 本篇继上一篇将分享转行数据分析的一些经验和学习方...
...码片段的耗时3. IDE中的性能分析小结 引言 如果你想优化python程序的运行效率,你会从哪里下手? 首先,我们要找到「性能瓶颈」,比如哪些函数的运行效率低、计算时间长,然后分析原因,针对性地进行优化。 最朴素的方法...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...