... incoming = tf.matmul(data, weight) + bias self._prediction = tf.nn.softmax(incoming) cross_entropy = -tf.reduce_sum(target, tf.log(self._prediction)) self._optimize = tf...
...出——l1，输入有10层（隐藏层的输出层），输出有1层。 prediction = add_layer(l1, 10, 1, activation_function=None) 计算预测值prediction和真实值的误差，对二者差的平方求和再取平均。 loss = tf.reduce_mean(tf.reduce_sum(tf.square(ys - prediction), ...
...port numpy as np import cv2 predict_transform 使用 5 个参数：prediction（我们的输出）、inp_dim（输入图像的维度）、anchors、num_classes、CUDA flag（可选）。 def predict_transform(prediction, inp_dim, anchors, num_classe...
...lf): return self.biases # 训练 def train(self): prediction = self.add_layer(self.xs, 784, 10, activation_function=tensorflow.nn.softmax) cross_entropy = tensorflow.r...
说明： 本文以stackoverflow上Why is it faster to process a sorted array than an unsorted array?为原型，翻译了问题和高票回答并加入了大量补充说明，方便读者理解。 背景 先来看段c++代码，我们用256的模数随机填充一个固定大小的大数组，...
...gt; prediction=my_model.predict(testX) print("predictionn",prediction) print("nPredictionShape-",prediction.shape)...
...内完成它了。在这篇文章中，我将介绍如何在Java下使用PredictionIO来简单地构建一个博客推荐引擎。我没找到太多在Java下使用PredictionIO的文档。所以，本文对那些寻找在Java下使用PredictionIO的完整教程的人可能会有用。30天学习3...
....raise_for_status() total_time += response.elapsed.total_seconds() prediction = response.json()[predictions][0] print(Prediction class: {}, avg latency: {} ms.format( prediction[cl...
...cost)) print (Optimization Finished!) # Test model correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(pred, 1), tf.argmax(y, 1)) # Calculate accuracy for 3000 examples accuracy = tf.redu...
...step, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys}) ...: In [15]: correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(y,1), tf.argmax(y_,1)) In [16]: accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, tf....
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
