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基于Nvidia GPU和Docker容器的深度学习环境搭建

基于Nvidia GPU和Docker容器的深度学习环境搭建 GPU云主机：操作系统：Ubuntu 16.04 64位 GPU： 1 x Nvidia Tesla P40 1. 安装CUDA Driver 1.1 Pre-installation Actions 安装gcc、g++、make： # sudo apt-get install gcc g++ make # gcc --ver...

caohaoyu 2019-06-28 16:43 评论0 收藏0
TensorFlow的多平台基准测试

...环境为 Google Compute Engine、Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 和 NVIDIA® DGX-1™。大部分测试使用了合成数据和真实数据。使用合成数据进行测试是通过一个 tf.Variable 完成的，它被设置为与 ImageNet 的每个模型预期的数据相同的形状。我们...

jk_v1 2019-04-25 18:23 评论0 收藏0
【GPU云主机 UHost】驱动安装指南：Ubuntu 16.04 环境配置之检查GPU设备识别、屏

...ost Ubuntu 16.04 环境配置1. 检查GPU设备识别 $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表示识别为K80 3D controller: NVIDIA Corporation GP102GL [Tesla P40] (rev a1) 表示为P4...

Tecode 2022-06-28 18:59 评论0 收藏0
AWS发布AI云服务采用NVIDIA最新Volta芯片

...平台上运行人工智能项目。这个新的P3系列是基于NVIDIA最新一代Volta GPU——Tesla V100，对标的是微软和Google的云产品。该芯片是在5月公布，在大小和苹果Apple Watch手表的模片上封装了211亿个晶体管。这些晶体管形成了超过5700...

Markxu 2019-05-05 16:05 评论0 收藏0
Elam的caffe笔记之配置篇（二）：CentOS6.5编译安装NVIDIA驱动

...grep VGA 可以看自己的显卡型号确定自己显卡型号之后登陆NVIDIA官网下载驱动http://www.nvidia.cn/Download...根据自己的显卡型号下载对应的驱动程序 2.配置编译环境安装NVIDIA驱动的编译环境需要： gcc kernel-devel kernel-headers 这一步看似简...

chunquedong 2019-07-30 14:39 评论0 收藏0
【GPU云主机 UHost】驱动安装指南：Ubuntu 18.04 环境配置之检查GPU设备识别、屏

...ost Ubuntu 18.04 环境配置1. 检查GPU设备识别 $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表示识别为K80 3D controller: NVIDIA Corporation GP102GL [Tesla P40] (rev a1) 表示为P4...

Tecode 2022-06-28 18:59 评论0 收藏0
【GPU云主机 UHost】驱动安装指南：CentOS 7 环境配置之检查GPU设备识别、获取cud

...置1. 检查GPU设备识别 $ yum install pciutils $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表示识别为K80 3D controller: NVIDIA Corporation Device 1b38 (rev a1) 表示为P402....

Tecode 2022-06-28 18:59 评论0 收藏0
【GPU云主机 UHost】驱动安装指南：Ubuntu 14.04 环境配置之检查GPU设备识别、获

...ost Ubuntu 14.04 环境配置1. 检查GPU设备识别 $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表示识别为K80 3D controller: NVIDIA Corporation GP102GL [Tesla P40] (rev a1) 表示为P4...

Tecode 2022-06-28 18:59 评论0 收藏0
谷歌云增加Nvidia P4 GPU支持AI和虚拟桌面

...人工智能和虚拟桌面工作负载。据悉，谷歌采用的芯片是Nvidia的P4，这让谷歌云平台支持的Nvidia GPU数量增加到4个，而且所有这些都是从2017年2月以来添加的。Nvidia扩展其GPU产品线的步伐反映了企业采用人工智能的速度越来越快。...

oliverhuang 2019-04-29 17:47 评论0 收藏0
AWS将支持Nvidia的T4 GPU，重点关注密集的机器学习工作负载。

AWS将支持Nvidia的T4 GPU，专注于密集的机器学习工作负载，而Amazon Web Services（AWS）将发布其最新的配备GPU的实例，支持Nvidia的T4 Tensor核心GPU，特别关注机器学习工作负载。规范，虽然还没有完全实现，但承诺到目前为止，AWS定制In...

only_do 2019-03-21 16:41 评论0 收藏0
Elam的caffe笔记之配置篇（三）：Centos 6.5下装CUDA8.0 和cudnnv5.1

...fe和caffe的pytho3.6接口的过程中整理所得，本文是完全基于NVIDIA官方的文档完成的CUDA8.0的配置。（不管任何软件的配置要是出现问题，我相信你只要能安安静静的啃完官方文档，那么一定能解决你配置过程中出现的问题）NVIDIA官...

Coding01 2019-07-30 14:39 评论0 收藏0
AWS将支持Nvidia的T4 GPU，重点关注密集的机器学习工作负载。

AWS将支持Nvidia的T4 GPU，专注于密集的机器学习工作负载，而Amazon Web Services（AWS）将发布其最新的配备GPU的实例，支持Nvidia的T4 Tensor核心GPU，特别关注机器学习工作负载。规范，虽然还没有完全实现，但承诺到目前为止，AWS定制In...

fuyi501 2019-03-21 16:30 评论0 收藏0
Nvidia云服务新增9个AI超算容器

Nvidia已将9款新的支持GPU的超级计算容器添加到它的云服务中了。Nvidia扩充了Nvidia GPU Cloud（NGC），现在包括35个容器，这一数量在去年发布时基础上翻了三番。他们瞄准的是负责运行巨大的工作负载、使用机器学习处理数学运算...

malakashi 2019-04-30 11:39 评论0 收藏0