...ollowers) Artificial-General-Intelligence (82K followers) Convolutional-Neural-Networks-CNNs (25K followers) Computational-Linguistics (23K followers) Recurrent-Neural-Networks (17.4K followers...
... I’m preparing my Deep Learning workshop. My research is related to Deep Neural Networks (DNNs) in general. Hence, this posts tends to summary contributions in DNNs instead of generative models. Fo...
...hould I use? (sas.com) Activation and Loss Functions Sigmoid neurons (neuralnetworksanddeeplearning.com) What is the role of the activation function in a neural network? (quora.com) [Comprehens...
...ndero, and Yee-Whye Teh. A fast learning algorithm for deep belief nets. Neural computation 18.7 (2006): 1527-1554.http://www.cs.toronto.edu/%7Ehinton/absps/ncfast.pdf[3] 展示深度学习前景的里程碑 ★★★Hinton, Ge...
...以及音乐生成等。 目录 第一门课 神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning) 第一周：深度学习引言(Introduction to Deep Learning) 1.1 欢迎(Welcome) 1 1.2 什么是神经网络？(What is a Neural Network) 1.3 神经网络的监督学习(Supervised Learning w....
Neural Style是一个非常有意思的深度学习应用：输入一张代表内容的图片和一张代表风格的图片，深度学习网络会输出一张融合了这个风格和内容的新作品。 TensorFlow是Google开源的最流行的深度学习框架。作者anishathalye使用Tenso...
微软研究人员在深度神经网络（deep neural network）上取得突破，使其在性能上能赶上目前较先进的语音识别技术。 http://software.solidot.org/article.pl?sid=11/08/29/0917205&from=rss我只记得关于@李开复 的介绍里面说的很多用概率才能解决，...
...习能力扩展中发挥重要的作用。循环神经网络（recurrent neural networks）是深度学习的重要组成部分，让神经网络可以处理诸如文本、音频和视频等序列数据。它们可被用来做序列的高层语义理解、序列标记，甚至可以从一个片段...
...——1990年，「Identification and control of dynamical systems using neural networks」的7000次高被引就是证明。或许可以断定，另有一个独立于机器学习领域，其中，神经网络就是有用的机器人学。用于机器人学的早期神经网络例子之一就是来...
[论文简读] Deep Neural Networks for Web Page Information Extraction 基于深层神经网络进行网页信息提取 简单介绍 本文主要介绍了一种基于神经网络并结合视觉信息、文本信息的多网站通用包装器（wrapper） 本文的几个贡献o 提出了一种...
[论文简读] Deep Neural Networks for Web Page Information Extraction 基于深层神经网络进行网页信息提取 简单介绍 本文主要介绍了一种基于神经网络并结合视觉信息、文本信息的多网站通用包装器（wrapper） 本文的几个贡献o 提出了一种...
... 图像风格迁移 ，几乎都是基于 CVPR 2015 的论文《 A Neural Algorithm of Artistic Style 》和 ECCV 2016 的论文《 Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution 》中提出的算法，以及后续相关研究的基础上开发出来的。 通俗来讲，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
