回答:Python是一种编程语言,与C、JAVA是一样的,SQL是结构化查询语言,更多的是用在数据库上的,也是一种语言;SAS才是软件;这几个工具的方向不一样,没有好坏之分,主要看你要用在哪里,Python的最大特点是灵活、快速、简单易学,在金融行业因为它有大量的第三方开发包可以直接引用,比如pands、tushare等,当然最重要的领域还是在金融数据分析、量化交易、金融衍生品计算方面;SQL是一种查询...
回答:个人认为不统一最好,让他们竞争,让他们闹,只有这样我们这些普通老百姓才能受益,不然统一了,啥都要收费了!!!
...自Rancher、阿里云、百度云、平安科技、中国联通、飞贷金融科技、中国人寿、SmartX、华泰保险、厦门航空、JFrog、新东方、Cisco等十多家企业的技术负责人出席了本届ECIC,现场带来关于企业容器项目实践经验的精彩分享,为参会...
...库产品,来替代目前的商用数据库,进一步节省成本。 金融行业的选择是什么? 金融行业绝大多数系统的数据存储层都采用『小型机+商用数据库+高端存储阵列』的实现方式,随着业务和技术的发展,这种方式逐渐暴露出一些...
...量的性能与功能的优化改进。尤其适合电商、云计算以及金融等行业环境。的 AliSQL 版本不仅从其他开源分支比如:Percona,MariaDB,WebScaleSQL 等社区汲取了精华,也沉淀了阿里巴巴多年在 MySQL 领域的经验和解决方案。AliSQL 增加更...
... 在2018年10月18-19日召开的第五届中国国际大数据大会上,金融级分布式数据库厂商巨杉数据库,荣获2018年度金融大数据行业.创新产品奖。 SequoiaDB巨杉数据库成立6年来一直坚持技术驱动产品,专注打造金融级分布式数据库...
...在交易量超过百亿背后的技术变迁。 总体介绍 在互联网金融行业一百多亿其实也算不上大平台,也就是二级阵营吧,其实每次的架构升级都是随着业务重大推进而伴随的,在前一代系统架构上遇到的问题,业务开发过程中积累...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...