...cebook Research Blog 发文宣布，亚马逊将加入 ONNX 开放生态，MXNet 将对 ONNX 提供支持。他表示，ONNX 开放生态于2017年9月启动，旨在加强深度学习工具间的互操作性。ONNX 是一种用于表示深度学习模型的标准，支持模型在框架之间转移...
Apache MXNet v0.12来了。今天凌晨，亚马逊宣布了MXNet新版本，在这个版本中，MXNet添加了两个重要新特性：支持英伟达Volta GPU，大幅减少用户训练和推理神经网络模型的时间。在存储和计算效率方面支持稀疏张量（Sparse Tensor），让...
...尔大学的 Theano，此外，AWS 去年就宣布 Keras 将支持 Apache MXNet，上个月发布的 MXNet 0.11 就新增 Core ML 和 Keras v1.2 的支持。不过到目前为止 MXNet 好像只支持 Keras v1.2.2 而不是版 2.0.5。尽管我们可以使用任何 Keras 所支持的后端部署模...
什么是 Model Server？Model Server for Apache MXNet（MMS）是一个开源组件，旨在简化深度学习模型的部署。部署深度学习模型不是一项简单的任务，它要求收集各种模型文件、搭建服务栈、初始化和配置深度学习框架、暴露端点、实时...
...基于TVM工具链的深度学习编译器NNVM compiler。支持将包括mxnet，pytorch，caffe2, coreml等在内的深度学习模型编译部署到硬件上并提供多级别联合优化。速度更快，部署更加轻量级。 支持包括树莓派，服务器和各种移动式设备和cuda, op...
看了下mxnet，觉得很厉害的，支持各个流行的平台，支持多种语言，支持多机多GPU并行。相比起来，caffe就没这么好的支持的。既然这么好，为什么mxnet就一直没火起来呢？我看周围基本上没人用，比较好的论文开源出的代码也...
...室的顶梁大佬之一。褚晓文教授版本的论文对Caffe、CNTK、MXNet、TensorFlow、Torch进行比较评测。在两个CPU平台、三个GPU平台下，比较这五个深度学习库在三类流行深度神经网络(FCN、CNN、RNN)上的性能表现。并对它们在单机多GPU卡环...
...前，CNTK由于不支持ARM架构，限制了其在移动端的应用。MXNetMXNet源自于卡内基梅隆大学和华盛顿大学。MXNet是一个极具特色，可编程，可扩展的深度学习框架。MXNet可以混合多种语言的模型和代码，包括Python, C++, R, Scala, Julia, Matlab...
...意外，Keras排名第二，随后是Caffe、PyTorch和Theano，再次是MXNet、Chainer和CNTK。Chollet在推文中补充，Keras的使用在产业界和整个数据科学圈中最占主流，产业既包括大公司也包括创业公司。不过，在研究社区，Keras的份额要小很多。...
... { kubernetes { label mxnet-python3-cuda9 yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: labels: name: mxnet-python3-...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
