...参数。他的实验表明，鉴别式训练的多层Capsule系统，在MNIST手写数据集上表现出目前较先进的性能，并且在识别高度重叠数字的效果要远好于CNN。近日，该论文的一作Sara Sabour终于在GitHub上公开了该论文中的代码。该项目上线5天...
...ker镜像开源案例学习视频产品定价快速上手快速上手（TF-Mnist案例)MNIST 介绍环境准备在线服务代码简介创建私有的UHub镜像仓库制作Mnist在线服务镜像使用自定义镜像打包本地测试Mnist在线服务部署GPU在线服务APP基础环境指南Docker...
...bedding is a map from input data to points in Euclidean space. 本文使用MNIST数据讲解Embeddings的使用方法。 代码 # -*- coding: utf-8 -*- # @author: 陈水平 # @date: 2017-02-08 # @description: hello world program to set...
...w（TensorFlow 安装笔记），接下来就在他的官网指导下进行Mnist手写数字识别实验。 softmax 实验过程 进入tfgpu虚拟环境后，首先进入目录:/anaconda2/envs/tfgpu/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/examples/tutorials/mnist/,然后进入IPython交互终端。 I...
学习softmax回归模型 一. 下载mnist数据集 新建一个download.py 代码如下： Functions for downloading and reading MNIST data. from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_...
前言 本文基于TensorFlow官网的Tutorial写成。输入数据是MNIST，全称是Modified National Institute of Standards and Technology，是一组由这个机构搜集的手写数字扫描文件和每个文件对应标签的数据集，经过一定的修改使其适合机器学习算法...
...个例子，具体说明一下。 使用 TensorFlow 内置的优化器对 MNIST 数据集进行 softmax 回归 在使用 tf.gradients 实现梯度下降之前，我们先尝试使用 TensorFlow 的内置优化器（比如 GradientDescentOptimizer）来解决MNIST数据集分类问题。 import tenso...
MNIST的卷积神经网络应用 卷积神经网络的概念 卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。[2] 它包括卷积层(convolut...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
