回答:其实两者皆可，如果考虑到跨平台、可移植以及灵活性，建议还是Python，第一个回答详细介绍了Matlab GUI，这里我重点介绍一下Python GUI，感兴趣的朋友可以尝试一下：简单轻便tkinter这是Python自带的一个标准GUI开发库，完美支持3大操作平台，基于Tk接口，简便灵活，非常易于操作，基本组件和容器可以完全满足日常开发，如果你只是开发一个简单的桌面程序（类似于速算小程序），只关...
hearaway
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回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的：（图片来源：cs231n）这其实是把卷积过滤器压扁了，或者说拍平了。比如，上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3，也就是长3宽3深3，但是示意图中却画成二维——这是省略了深度（depth）。实际上，卷积过滤器是有深度的，深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同，因此，一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来，效果大概就...
zhangke3016
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初学者在学习神经网络的时候往往会有不知道从何处入手的困难，甚至可能不知道选择什么工具入手才合适。近日，来自意大利的四位研究者发布了一篇题为《神经网络初学者：在 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 中的快速实现（Neural Net...
...ayers上面的语句将导入 AlexNet，并如下所示展示整个 CNN 的神经网络架构。其中 MATLAB 会展示所有的操作层，每一层都给出了层级名、操作类型和层级参数等关键信息。例如第二个操作层『conv1』表示一个卷积运算，该运算采用了 9...
...能相结合，可以使用预训练模型进行迁移学习，包括卷积神经网络 (CNN) 模型（AlexNet、VGG-16 和 VGG-19）以及来自 Caffe 的模型（包括 Caffe Model Zoo）。可以从头开始开发模型，包括使用 CNN 进行图像分类、对象检测、回归等。其他系...
...个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN，自动编码AutoEncoder（堆栈SAE，卷积CAE）的作者是 RasmusBerg Palm。今天给介绍deepLearnToolbox-master中的CNN部分。DeepLearnToolbox-master中CNN内的函数：...
...三个环节也就是几行代码的事。 tensorflow、keras、Matlab和神经网络CNN都是什么 这个是我初学的时候最困扰我的问题之一。Matlab是一种开发工具，类似于python语言，通信专业的孩子都懂的，经常用来绘制数学图像。tensorflow是一套机...
... COI实验室技能：MATLAB控制PCO相机 利用程序控制相机采集图片可以实现采集任务的自动化，极大地提高实验效率。本文将系统性地介绍如何掌握这一技能。从环境配置 -> GUI界面使用 -> ...
...比对一下其他数学学习与应用的解决方案，比如R语言、Matlab等数学软件。经过广泛的搜索了解了一下国外的反馈与趋势之后，最终的结论就是Python确实是未来。 Python与R语言的对比 Python与R语言在数据分析领域的对比，DataCamp上...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
894974231
张率功
李世赞
ernest
