...本(包括标题、短信、问题、句子等)分类工具包。它在LibLinear的基础上针对短文本进一步优化,主要特性有: - 支持多分类 - 直接输入文本,无需做特征向量化的预处理 - 二元分词(Bigram),不去停顿词,不做词性过滤 - 基于...
...读取的额外I/O时间,下一步希望改成直接通过内存传递 LibLinear的输出实际上可以看成一个dict,包含一个样本对所有类别的决策变量,目前仅把值最高的类别取了出来,也许有朋友会想用这个决策变量做一些更有趣的事情。 0.2版...
... print(= * 80) print(%s penalty % penalty.upper()) # Train Liblinear model # svc stands for c-support vector classification print(Linear SVC) benchmark(LinearSVC(penalty=pen...
...pt=True, intercept_scaling=1, class_weight=None, random_state=None,solver=liblinear, max_iter=100, multi_class=ovr, verbose=0,warm_start=False, n_jobs=1) 主要参数解析: penalty:正则化参数,l1 or l2, default:...
...g: 1 multi_class: ovr n_jobs: 1 random_state: null solver: liblinear tol: 0.0001 verbose: 0 warm_start: false algo_local_model_predict_45_1517362016532: algo_name: ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...