...量模型贝叶斯中Prior的重要性狄利克雷分布、多项式分布LDA的生成过程LDA中的参数与隐变量Supervised LDADynamic LDALDA的其他变种项目作业：LDA的基础上修改并搭建无监督情感分析模型第十六周：MCMC方法Detailed Balance对于LDA的吉布斯采...
...块：Python: Lifelines 机器学习类 回归 参见统计类 分类器 LDA、QDA 类别 Python R LDA sklearn.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis MASS::lda QDA sklearn.discriminant_analysis.QuadraticDiscriminantAnaly...
...使用Spark去并行一个自然语言处理的算法，其中使用到了LDA主题模型。由于使用的是天河二号，Spark版本是1.5.1，pyspark同样，所以获取主题时还不能使用describeTopics(在spark1.6中才开放对python的接口)，只能使用topicsMatrix的方法。 本...
...题建模的潜在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation，简称LDA）模型等概率图模型都需要在拟合数据时解决这一问题。 同时，由于模型设置（假设、维度……）不同，贝叶斯推理问题有时会很难解决。在解决大型问题时，精确的...
...n_components=2).fit_transform(iris.data) 2 线性判别分析 from sklearn.lda import LDA2 3 #线性判别分析法，返回降维后的数据 #参数n_components为降维后的维数 LDA(n_components=2).fit_transform(iris.data, iris.target) 参考： http://note...
...的计算和合并，移到 psServer 上做，才超越了 XGBoost。」 2.LDA LDA 是一个非常消耗资源的主题模型算法，新一代的 Angel 在 LDA 上的性能不但超越了 Spark，而且已经超越了之前开源过的 Petuum。Andy 解释称：「本来我们计划对标 Petuum，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
jiangyu2108
