Problem Given an integer array, heapify it into a min-heap array. For a heap array A, A[0] is the root of heap, and for each A[i], A[i * 2 + 1] is the left child of A[i] and A[i * 2 + 2] is the right ...
...下： HeapSort(A) BuildHeap(A) for i = n-1 to 0 swap(A[0],A[i]) n = n - 1 Heapify(A, 0) BuildHeap(A) n = elemens_in(A) for i = floor(n / 2) to 0 Heapify(A, i) Heapify(A, i) left = 2i+1; right = 2i +...
... arr[0] = arr[i]; arr[i] = temp; // call max heapify on the reduced heap heapify(arr, i, 0); } } // To heapify a subtree rooted with node...
... = [...arr]; this.size = this.data.length; } } max-heapify最大堆操作 max-heapify是把每一个不满足最大堆性质的分支节点进行调整的一个操作。 如上图： 调整分支节点2（分支节点2不满足最大堆的性质） 默认该分支节点...
...h.floor(len(arr)/2),-1,-1):#构建堆由下往上构建所以用-1 heapify(arr,i) def heapify(arr, i): left = 2*i+1 right = 2*i+2 largest = i if left < arrLen and arr[left] > arr[largest]: ...
... $t = $x; $x = $y; $y = $t; } public function max_heapify(&$arr,$start,$end){ $dad = $start; $son = $dad*2+1; if($son >=$end) return; ...
...现。 heapq 的使用 创建堆有两个基本的方法：heappush() 和 heapify()，取出堆顶元素用 heappop()。 heappush() 是用来向已有的堆中添加元素，一般从空列表开始构建： import heapq data = [97, 38, 27, 50, 76, 65, 49, 13] heap = [] for n in data: heapq.he....
...[size - 1]; data[-- this.size] = 0; //进行堆化 heapify(data, size, 0); return result; } //堆化函数 private void heapify(int[] data, int size, int i){ ...
...介绍。heapq(Python内置的模块) __all__ = [heappush, heappop, heapify, heapreplace, merge, nlargest, nsmallest, heappushpop] 接下来我们一一介绍。nlargest与nsmallest,通过字面意思可以看出方法大致的作用，接下来动手测验 nlargest(n, ite....
...操作跟最小堆类一样，这里就不多加赘述。 堆排序算法 heapify(array) { if (array) { this.heap = array; } const maxIndex = Math.floor(this.size() / 2) - 1; for (let i = 0; i = 0; i -= 1){ heapify(ar...
... while (left.length && right.length) { if (left[0] = 0; i--) { heapify(arr, i); } } function heapify(arr, i) { // 堆调整 var left = 2 * i + 1, right = 2 * i + 2, ...
...le (left.length && right.length) { if (left[0] = 0; i--) { heapify(arr, i); } } function heapify(arr, i) { //堆调整 var left = 2 * i + 1, right = 2 * i + 2, ...
... for (let i = Math.floor(array.length / 2 - 1); i >= 0; i--) { heapify(array, i, array.length); } // 排序，每一次 for 循环找出一个当前最大值，数组长度减一 for (let i = Math.floor(array.length - 1);...
...就是说每次pop的时候取出的是最小的元素 首先使用heapq.heapify将一个列表初始化为堆 >>> import heapq >>> l = [-1, 2, 5, 0, 8] >>> heapq.heapify(l) >>> print(l) [-1, 0, 5, 2, 8] 然后就可以调用heapq.heappush和heapq.heappop对堆进行增加和删除操作了 >>> hea...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
