回答:MySQL是单机性能很好，基本都是内存操作，而且没有任何中间步骤。所以数据量在几千万级别一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系统，最经典的就是MapReduce的思想，特别适合处理TB以上的数据。每次处理其实内部都是分了很多步骤的，可以调度大量机器，还会对中间结果再进行汇总计算等。所以数据量小的时候就特别繁琐。但是数据量一旦起来了，优势也就来了。
李世赞
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回答:1. 如果你对数据的读写要求极高，并且你的数据规模不大，也不需要长期存储，选redis；2. 如果你的数据规模较大，对数据的读性能要求很高，数据表的结构需要经常变，有时还需要做一些聚合查询，选MongoDB；3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台，并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪，选ElasticSearch；4. 如果你需要存储海量数据，连你自己都...
xiao7cn
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回答:安装 HBase（Hadoop Database）是在 Linux 操作系统上进行大规模数据存储和处理的一种分布式数据库解决方案。以下是在 Linux 上安装 HBase 的一般步骤： 步骤 1：安装 Java 在 Linux 上安装 HBase 需要 Java 运行时环境（JRE）或 Java 开发工具包（JDK）。您可以通过以下命令安装 OpenJDK： 对于 Ubuntu/Debian...
hyuan
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回答:一、区别：1、Hbase： 基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存放非结构化的数据。2、hive：本身不存储数据，通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据，依赖HDFS和MapReduce；hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，二者通常协作配合使用。二、适用场景：1、Hbase：海量明细数据的随机...
wizChen
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问题描述:[hadoop@usdp01 ~]$ hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/usdp-srv/srv/udp/2.0.0.0/hdfs/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]...
13283826897
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...dException异常，而路径并未出错而且文件存在。 这到底是怎么一回事呢？因为用的是SequenceFile中的内部类Reader和Writer，而Hadoop 2.2.0的API中并没有找到这两个东西，便从源码入手看看是不是这个类的问题。按照执行流程过了一遍，...
...者对hbase的了解程度不同，本文不打算着重编写一个工具怎么使用，而是从HBase的运维基础知识介绍开始讲解。为了能帮助大部分读者提高HBase运维能力，后续会写个HBase运维系列 专题系列文章。 介绍 相信很多自建HBase的企...
...是Docker入门与实践课程主讲人。本文所阐述的「时间序列数据库」，系笔者所负责产品 Cloud Insight 对性能指标进行聚合、分组、过滤过程中的梳理和总结。 什么是 OpenTSDB OpenTSDB ，可以认为是一个时系列数据（库），它基于HBase...
...t 有遇到过什么印象深刻的问题吗？当时是怎么解决的？ 数据库 1、你的项目使用的是什么数据库？ 2、你对数据库了解多少？说下数据库的索引实现和非主键的二级索引 3、说下 MySQL 的索引原理 4、讲下 InnoDB 和 MyISAM 的区别？...
...内存的使用统计都是在列簇层面进行 HBase准确的说是列簇数据库，而不是列数据库 列簇数据库将列组织为列簇，每列都必须是某个列簇的一部分 访问数据的单元也是列 HBase表的组成 Table = RowKey + Family + Column + Timestamp + Value RowKe...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
