...通过使用一类强大的机器学习算法隐马尔科夫模型（HMM）来探索如何识别不同的股市状况。 ▍隐马尔科夫模型 马尔科夫模型是一个概率过程，查看当前状态来预测下一个状态。 一个简单的例子就是看天气。 假设我们有三...
...括： 全切分模式 精确模式 搜索引擎模式 同时也提供了HMM模型的开关。 其中全切分模式就是输出一个字串的所有分词， 精确模式是对句子的一个概率最佳分词， 而搜索引擎模式提供了精确模式的再分词，将长词再次拆分为短...
1.分词 1.1主要分词函数 jieba.cut(sentence, cut_all, HMM):sentence-需要分词的字符串；cut_all-控制是否采用全模式；HMM-控制是否使用HMM模型；jieba.cut()返回的结构是一个可迭代的 generator。 jieba.cut_for_search(sentence, HMM):sentence-需要分词的...
...据人民日报分析获得，在超出词典之外的新词，会基于 HMM 模型进行识别。 它提供三种分词模式：精准模式、全模式、搜索模式。全模式是找到所有可能的词语，搜索模式是在精确模式的基础上对长词进行切分，提高分割率。 ...
...p to 9 with a 0-1 coding scheme-representative of phones, -HMM states of phones-context-dependent HMM states of phones.等等Learning先以下图所示的最底层讲述如何 learning（豆瓣编辑太麻烦 直接帖图好了）单层计算便是如此，其实挺简单的但是具......
...类 高斯混合模型 GMM 概率图 朴素贝叶斯 隐马尔科夫 HMM 降维 PCA/SVD T-SNE 深度学习 基本概念 正向传播 反向传播 激活函数 sigmoid softmax tanh ReLU ELU Leaky ReLU 丢弃 Dropout 微调 Fine-Tune 批量归一化 BatchNorm 前馈神经网络 ...
...类 高斯混合模型 GMM 概率图 朴素贝叶斯 隐马尔科夫 HMM 降维 PCA/SVD T-SNE 深度学习 基本概念 正向传播 反向传播 激活函数 sigmoid softmax tanh ReLU ELU Leaky ReLU 丢弃 Dropout 微调 Fine-Tune 批量归一化 BatchNorm 前馈神经网络 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
jiangyu2108
