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  • Graves of the Internet - 互联网坟墓

    Graves of the Internet - 互联网坟墓 互联网公司逝去产品列表 以此祭奠那些夕阳下的奔跑,祭奠那些逝去的青春 演示地址 点击 这里 https://myvin.github.io/Graves_of_the_Internet 体验。 演示截图 起因 前两天偶然看到了一个项目 killedby...

    lentoo 评论0 收藏0
  • DeepMind 推出贝叶斯 RNN,语言建模和图说生成超越传统 RNN

    ...。 四大贡献有趣的是,最近的工作还没有进一步研究像 Graves(2011)所做的那样,直接应用变分贝叶斯推理方案(Beal,2003)。(注释:原文没有提到 Graves 2011 年的工作,这里是有人在 Reddit 上指出后,Oriol Vinyals 立即做的修改...

    KunMinX 评论0 收藏0
  • 128篇论文,21大领域,深度学习最值得看的资源全在这了

    ...-97.http://cs224d.stanford.edu/papers/maas_paper.pdf[9] RNN论文 ★★★Graves, Alex, Abdel-rahman Mohamed, and Geoffrey Hinton. Speech recognition with deep recurrent neural networks. 2013 IEEE internati...

    tracymac7 评论0 收藏0
  • 深度学习能力的拓展,Google Brain讲解注意力模型和增强RNN

    ...习能力扩展中发挥重要的作用。神经图灵机神经图灵机(Graves, et al., 2014)是一个 RNN 和一个外部存储库的结合。由于向量(vector)是神经网络的自然语言,所以这个记忆是一个向量数组:但是,读和写是怎么工作的呢?其难点...

    RayKr 评论0 收藏0
  • 深度学习与神经科学相遇(一)[译]

    ...al., 2011; Tang et al., 2012; Livni et al., 2013),内容可寻址性(Graves et al., 2014; Weston et al.,2014)和位置可寻址存储器(Graves et al., 2014),另外还有指针 (Kurach et al., 2015)和硬编码算术运算(Neelakantan et al., 2015)。这三个想法到...

    YJNldm 评论0 收藏0
  • Yoshua Bengio最新演讲:Attention 让深度学习取得巨大成功

    ...代表解码:从代表到词序的分布输入侧的双向RNN模仿Alex Graves在手写体上的工作聚焦:相关论文和旧论文 软聚焦VS随机硬聚焦聚焦为基础的神经机器翻译预测对齐法语和德语不同的对齐在纯AE模型上的提升RNNenc:对整个句子进行...

    LMou 评论0 收藏0
  • Learning Deep Learning(学习深度学习)

    ...uber. Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks by Alex Graves. Recent Must-Read Advances in Deep Learning(最近必读的关于深度学习领域的最新进展) Most of papers here are produced in 2014 and after....

    newtrek 评论0 收藏0
  • 深度学习应该使用复数吗?

    ...emory》(Ivo Danihelka, Greg Wayne, Benigno Uria, Nal Kalchbrenner, Alex Graves)探讨了使用复数值形成联想记忆神经网络。该系统被用来增强 LSTM 的记忆。论文的结论是使用复数的网络可获取更大的记忆容量。根据数学原理,与仅仅使用实数的...

    qianfeng 评论0 收藏0
  • GAN作者 Ian Goodfellow 最新论文:对神经网络策略的对抗性攻击

    ...g/pdf/1702.02284.pdf参考文献[1] V. Mnih, K. Kavukcuoglu, D. Silver, A. Graves, I. Antonoglou, D. Wierstra, and M. Riedmiller. Playing atari with deep reinforcement learning. In NIPS Workshop on Deep Le...

    2450184176 评论0 收藏0

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