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Gabor精品文章

  • 深度学习在人脸识别中的应用 —— 优图祖母模型的「进化」

    ...值更加稳定的图像描述子。其中比较主流的一种描述子 Gabor 描述子借鉴了人类大脑的视觉皮层中对视觉信息进行预处理的过程。大脑皮层中对视觉信息加工处理的操作主要有两种,一种是在简单细胞中进行的线性操作,一种是...

    546669204 评论0 收藏0
  • Denoising Autoencoder

    ...释,并且在图像数据上进行测试,发现 DAE 能够学出类似 Gabor 边缘提取的特征变换。 DAE 的系统结构如下图所示: 现在使用比较多的噪声主要是 mask noise,即原始数据中部分数据缺失,这是有着强烈的实际意义的,比如图像部分...

    JerryC 评论0 收藏0
  • 警察必备工具!用空间融合卷积神经网络鉴别伪装的「坏蛋」

    ...种主要的较先进方法。第一类方法使用特征提取算法,如Gabor,具有基于纹理和基于形状的特征,可以检测不同的面部关键点。第二类方法利用概率图形模型来捕获像素和特征之间的关系,以检测面部关键点。深度网络在不同计...

    anyway 评论0 收藏0
  • 详解卷积神经网络

    ...也很难说它具体学到了哪些特征。我们学到的不是一个 Gabor滤波器 的。事实上有很多研究工作尝试理解机器到底学到了什么样的特征。如果你感兴趣,可以参考Matthew Zeiler 和 Rob Fergus在2013年的论文 Visualizing and Understanding Convolutio...

    ad6623 评论0 收藏0
  • 浅析 Hinton 最近提出的 Capsule 计划

    ...够通过学习自动得到边缘等特征的filter(非常像所谓的 Gabor filter):CNN成功之处在于能够非常成功的抽取到图像的特征。这在 Neural Style 项目的风格迁移(原图+风格->带风格的原图)中表现得非常好:人类的这些错觉同时也暗示...

    Donald 评论0 收藏0

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