Github 项目名称为Gru，取自《卑鄙的我》项目地址： https://github.com/sumory/gru示例-web chat：https://github.com/sumory/gru-example 先上图 示例项目是一个IM应用，基于Node.js和socket.io(协议实现由Gru提供)，截图： Gru集群提供状态监控...
...到的内容，因此具有短时记忆。作为解决方案的 LSTM 和 GRULSTM 和 GRU 是解决短时记忆问题的解决方案，它们具有称为门的内部机制，可以调节信息流。这些门可以知道序列中哪些重要的数据是需要保留，而哪些是要删除...
介绍 本文我们将使用GRU网络来学习莎士比亚小说，模型通过学习可以生成与小说风格相似的文本，如图所示：虽然有些句子并没有实际的意思（目前我们的模型是基于概率，并不是理解语义），但是大多数单词都是有效的，...
...d vector=concat(embedding output, context vector) 将merged vector输入到GRU 创建模型 GRU配置： def gru(units): # 使用GPU加速运算 if tf.test.is_gpu_available(): return tf.keras.layers.CuDNNGRU(units, ...
...es,axis=1) return context_vector,attention_weights 解码器中的GRU： # 相比LSTM因为减少了一个门，参数少，收敛快 def gru(units): if tf.test.is_gpu_available(): # 使用GPU加速计算 return tf.keras.la...
...es,axis=1) return context_vector,attention_weights 解码器中的GRU： # 相比LSTM因为减少了一个门，参数少，收敛快 def gru(units): if tf.test.is_gpu_available(): # 使用GPU加速计算 return tf.keras.la...
...括了一个全连接层)；用 RNN (这里用的是 RNN 的改进算法 GRU) 来预测词序列。def gru(units): # If you have a GPU, we recommend using the CuDNNGRU layer (it provides a # significant speedup). if tf.test.is_gpu_available(): retu...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
jiangyu2108
