回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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回答:1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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...态的完美结合，为不论是在线还是离线场景提供了通用的解决方案。搭配容器服务使用，简化部署和运维的复杂度，并提供资源调度服务。 超强的浮点运算加速能力（GN5）：超强计算加速能力GN5实例基于NVIDIA的Tesla P100 GPU，以...
...总计提供8192个并行处理核心、最高15 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力和最高1 TFLOPS的双精度峰值浮点处理性能。 GN4实例计算性能力 GN4实例最多可提供 2 个 NVIDIA M40 GPU、56 个 vCPU 和 96GB 主机内存，以及共计 24GB 的 GPU显存、总计提...
...间、信息隐私、推论延迟及持续付费等问题，但需有更多解决方案来强化硬件算力（AI芯片加速）及算法优化（模型减量）。另外整体开发环境（AI框架、工具包）、设备体积、执行功耗及销售价格也是影响这项技术是否能普及...
...高效省时、省流量的编码技术，实现此编码过程所需要的运算、编码、压缩等流程十分复杂，此项技术常用于视频制作公司、直播平台等，所处视频流量高并发需要可进行快速、实时编解码。 而使用GPU云服务器可支持H264视频编...
...功能特性如下：拥有大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元。能够支持多线程并行的高吞吐量运算。逻辑控制单元相对简单。GPU云平台是基于GPU与CPU应用的计算服务器。GPU在执行复杂的数学和几何计算方面...
...装备8GB光纤FC接口，让存储无限扩展。 曙光云图vGPU解决方案 在实际中用，云图的灵活性可以让用户根据行业特点、应用特点，随心所欲的为自己打造图形工作站。云图的池资源可以分为4台总装级虚拟桌面, 性能相当...
...。 所以，我们在Web上实现3D场景时，通常使用WebGL利用GPU运算（大量顶点）。 但是，如果只是通用的计算场景呢？比如处理图片中大量像素信息，我们有办法使用GPU资源吗？这正是本文要讲的，GPU通用计算，简称GPGPU。 2. 实例演...
...度学习算法来构建模型，在根据模型来开发对应的软硬件解决方案。而无论是训练AI模型还是利用AI模型来进行推理判断，强大的运算能力都是必不可少的。AI两端的不同景象在模型训练方面，由于输入的数据类型和使用的DL／ML...
...，根本无法放下60台机器。现在，他们已经找到了更好的解决方案，将服务器硬件组柜全部托管在单独的机房，通过资源的虚拟化，在教室和实验室内只需要操作显示器和鼠标等少量设备，就可以享受和图形工作站一样的流畅体...
...，未来将会更好的实现AI智能在商业场景中的运用，提升运算效率、降低成本。阿里达摩院研究员骄旸介绍，CPU、GPU作为通用计算芯片，为处理线程逻辑和图形而设计，处理AI计算问题时功耗高，性价比低，在AI计算领域急需专用...
...验。如果你的资金不足，云计算实例也可能是一个很好的解决方案：在CPU上进行原型设计，然后在GPU / TPU实例上实验，以便快速进行训练。这不是较好的工作流程，因为在CPU上做原型设计十分痛苦，但它可以是一个具有高性价比...
...量。从双精度浮点到单精度浮点，再到定点处理。而定点运算却是FPGA的传统优势，相比于GPU，FPGA内部配备了众多的定点处理单元，甚至整个FPGA芯片内部逻辑资源全部可以配置成定点处理单元，进而具备了超高的顶点运算能力。...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李涛
邹立鹏
