回答:先说公有云与私有云的区别。一个比较简单的区别方法就是:在你企业防火墙以内你可以使用的云就是私有云,要穿过你企业的防火墙才能使用的是公有云。或者更简单的区别方法,你使用的服务来自你自己的数据中心,那就是私有云,来自别人的数据中心就是公有云。不过,要说明的是,这个说法其实是不严谨的,因为今天的公有云发展出了好些形式,有的公有云服务商为了拓展客户,把自己的设备放到企业的数据中心中。比如,Oracle的C...
回答:如果把超算比作F1,那么云计算就是公共汽车。一个追求顶尖的速度,一个追求弹性的空间。换言之:超算追求的是计算力并行的紧耦合,把一个任务做到极致;云计算追求的是计算力分布的松耦合,把池化资源的平均利用率做到最高。
回答:Linux运维就是对运行LINUX 操作系统的服务器进行管理与维护。云计算是一种可以使用互联网上可用的各种计算系统来支持各种互联网应用程序的系统。Linux云计算是使用LINUX为基础搭建的集中式服务平台。两个都需要熟练掌握LINUX相关知识。一个运行保障工作,一个是系统平台。
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
回答:谢邀。程序员编程时,C语言的确可以看做一门外语——一门我们人类与计算机交流的语言,编程就是将人类的意图通过这门外语翻译给计算机,计算机理解我们的意图后,就知道该做什么了。不过,编程语言这门外语与我们人类之间交流的语言(汉语,英语等)还是有一些不同的,这里将尝试说说我认为的二者的区别。自然语言和形式语言在开始看 C 语言代码之前,我们先来说说自然语言和形式语言。自然语言就是我们人类说的语言,比如汉语...
这次我们要学习的是云计算的概念。云计算是一种按使用付费模式,它提供可用、方便和按需的网络访问和对可配置计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)的访问。简而言之,云计算允许用户根...
...GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务,我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能,有效解放计算压力...
谈到云计算,人们会想到一系列的好处,比如灵活的配置、低成本、高可靠性和灵活性。业界已经充分肯定了云的优势,市场对云的接受也在逐渐增加,所以云产品和云平台越来越多,现在对于企业来说,摆在企业面前的第...
...具可以方便的生成大多数站点。 云服务器: 是一种弹性计算服务,支持各种应用软件灵活扩展,需要有专业技术人员来维护。 注意:虚拟主机不支持远程登录,包括SSH方式,远程桌面RDP方式等。如果您需要远程桌面权限管理,...
...将将满足需求。 那么如果遇到更高配置需求的用户,云计算是不是不好使了?问题的答案就是我们要聊到的GPU云服务器。 GPU云服务器是装配有GPU云加速器的超高性能云服务器,相比一般的ECS云服务器,GPU云服务器能提供的算力...
阿里云发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品——VGN5i实例,该实例打破了传统直通模式的局限,可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务,从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL...
...N5i实例,适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景,更细粒度的GPU计算服务,阿里云百科网分享: 什么是虚拟化GPU服务? 虚拟化GPU服务是一种弹性GPU计算服务,用户可以根据业务需求选择比一颗物理GPU更小的计...
...的云服务器产品,有AMD实例下的通用型 g7a、内存型 r7a、计算型 c6r、通用型 g6r和GPU云服务器gn6i、安全增强通用型 g7t等阿里云以往活动中从来没有推出的云服务器,本次金秋上云季推出了首次特供,折扣低至4折起。 点击进...
随着数字经济再次被写进政府工作报告,今年云计算大数据厂商对企业数字化转型的竞逐空前热情,不少厂商提出有关数字化的新定位。咨询机构IDC通过统计梳理,分析出数字化转型的三个大趋势:数字经济将占据半壁...
...渲染和物理模拟方面,图形质量和复杂度往往需要大量的计算资源。CUDA核心专门用于处理这些计算任务,包括渲染高质量的图形、实时物理效果、环境光影计算等。当CUDA核心的数量减少时,GPU处理这些任务的能力会相应降低。...
功能相关Q:云手机跟云游戏有什么区别? A:云游戏是云手机的一个特殊应用场景,其最终面向的是游戏玩家,因玩家对游戏体验的苛刻要求,需要满足低延迟20ms以内、帧率稳定30或60帧、高画质720p以上、高码率4M以上等特点,需...
前端和后端是计算机行业最常用的两个术语;在某种程度上,它们成了流行语。它们决定了你作为软件开发人员的工作类型、你使用的技术以及你得到的报酬。那么,让我们来谈谈这两个术语之间的区...
...,卷积和循环网络很容易并行化,特别是当你只使用一台计算机或4个GPU时。然而,包括Google的Transformer在内的全连接网络并不能简单并行,并且需要专门的算法才能很好地运行。图1:主计算机中的设置:你可以看到三个GPU和一...
...常复杂。 而GPU往往面向数据类型统一,且相互无依赖的计算。 所以,我们在Web上实现3D场景时,通常使用WebGL利用GPU运算(大量顶点)。 但是,如果只是通用的计算场景呢?比如处理图片中大量像素信息,我们有办法使用GPU资...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...