回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
|
2249人阅读
回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
1152人阅读
回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
|
655人阅读
...署和运维的复杂度。GPU云服务器多适用于AI深度学习,科学计算，视频处理，图形可视化，等应用场景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvidia M40，Nvidia P4，Nvidia V100等型号，阿里云是国内首家与NGC GPU加速容器合作的云厂商。 阿里云GPU云服...
... 特点 适用场景 快杰型 O (公测中) 计算、存储、网络性能卓越的最新一代云主机 数据库，MMO游戏，人工智能等 通用型 N 配置自由灵活，选择丰富 企业级应用，内存服务，数据分析等 ...
...U云主机UHost产品简介GPU增强型云主机是基于UCloud成熟的云计算技术，专享高性能GPU硬件的云主机服务。大幅提升图形图像处理和高性能计算能力，并具备弹性、低成本、易于使用等特性。有效提升图形处理、科学计算等领域的计...
...理支持多种操作系统GPU+SSD 优秀处理性能G1机型的Tesla K80计算卡拥有4992个CUDA核心，显存12G，可提供1.87 TFlops的双精度性能和5.6 TFlops的单精度性能;G2机型的Telsa P40计算卡拥有3840个CUDA核心，显存24G，可提供12 TFlops的单精度性能和47 T...
GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务，多适用于AI深度学习,视频处理，科学计算，图形可视化，等应用场景，型号有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云也是首家成为中国与NGC GPU加速容器合作的云厂商。 既...
...用区E为例。其它可用区价格可查看云主机控制台或价格计算器，各机型详情可查看机型与规格。1. 计费方式一台云主机费用为CPU、内存、系统盘、数据盘、外网带宽、GPU、网络增强、数据方舟等各单项价格叠加总和。外网带宽...
...持Intel Cascadelake 6248R CPU（3.0GHz-4.0GHz），单核性能提升15%计算性能更佳同时，价格和快杰型（Intel版）保持一致，保持卓越的性价比。最大网络性能达到1000W PPS，最大存储性能达到120W IOPS。在Web服务，游戏服务，数据库，数据分析...
...数据分析等 高主频型C 采用3.2GHz主频的CPU，计算性能强 高频交易，数据处理，图形渲染等 高IO型I 采用本地SSD磁盘，IO性能高 中大型数据库，核心业务服务器等 GPU型G 搭载K80，P40或V100 GP...
...可用区E为例 其它可用区价格可查看云主机控制台或价格计算器，各机型详情可查看机型与规格。 1. 计费方式 一台云主机费用为CPU、内存、系统盘、数据盘、外网带宽、GPU、网络增强、数据方舟等各单项价格叠加总和。 ...
华为云计算服务秉承硬、专、快、稳的核心理念，发挥软硬结合及全栈能力的深厚积累，倾力打造地表最强计算品牌，18年计算服务全面升级换代，结合了新一代定制CPU、高性能GPU、自研25G智能网卡，深度契合多种企业...
...、支持断点续算的应用场景，例如图像渲染、高性能并行计算、大数据业务等，应用程序的分布度、可扩展性和容错性越高，越适合使用抢占式GPU云服务器节省资源成本，提升吞吐量；相较于按时付费的GPU云服务器，抢占式有超...
...这其中的主要原因，一方面，GPU完善的生态，高并行度的计算力，很好地帮助客户完成了方案的实现和部署上线；另外一方面，人工智能发展，仍处于早期阶段，各个行业都在从算法层面尝试寻找商业落地的可能性，是一个从...
...的性能已经无法满足现在虚拟机的图形图像处理和高性能计算的需求。而且正如前文提到的，现代GPU架构具有很高的复杂性缺少文档，因此很难实现对一个真实的物理GPU进行软件模拟。这意味着设备模拟方法只能模拟少量的API，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
陈伟
ernest
孙吉亮
