回答:数据库的主要功能是存储大量的数据，有数据类型，但却不关心数据格式，也就是不具备良好呈现的功能。Excel能够存储少量的数据，最多一个表约有104万行，也就是两个半字节所表示的行数，但它在分析数据、呈现数据上更有优势。许多B/S模式的系统都需要Excel辅助导入或导出部分数据。Excel本身也可以作为SQL数据库的客户端，就是导入外部数据的那些功能，还可以把更改的内容回写到数据库，两个配合使用确实不...
RyanHoo
|
3039人阅读
回答:云计算是物联网发展基石以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，并在5G开启冲刺时期，大连接将掀起新一轮的信息科技变革，即一个万物互联时代即将到来。但万物互联后最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过云端处理，对数据的利用，将会催生众多新的商业模式。换一句话说，万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据...
lewif
|
503人阅读
回答:如果把超算比作F1，那么云计算就是公共汽车。一个追求顶尖的速度，一个追求弹性的空间。换言之：超算追求的是计算力并行的紧耦合，把一个任务做到极致；云计算追求的是计算力分布的松耦合，把池化资源的平均利用率做到最高。
shiyang6017
|
3372人阅读
回答:列表是一组任意类型得值，按照一定得顺序组合而成的。组成列表的值叫做元素，列表中的元素可以是各种类型，可以进行列表嵌套，并且列表支持索引、嵌套、删除合并等操作。元组对于对象和偏移存取上与列表是一致的，但是元组属于不可变序列类型，不支持任何元素修改操作和任何方法调用。Pyhthon链接数据库可以访问Python数据库接口已经API查看详细的支持数据库列表。
zhou_you
|
989人阅读
回答:microsort office是微软开发的办公应用软件，wps office是正宗国产金山软件开发的办公应用软件。Microsoft汉译为微软。Microsoft office是微软基于Windows操作系统开发的办公应用软件，其常用组件有Word、Excel、Access、Powerpoint，FrontPage等。其办公软件为微软主要盈利项目之一。（除了卖操作系统之外，就是这个了。）从off...
wemallshop
|
911人阅读
...GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力...
... 特点 适用场景 快杰型 O (公测中) 计算、存储、网络性能卓越的最新一代云主机 数据库，MMO游戏，人工智能等 通用型 N 配置自由灵活，选择丰富 企业级应用，内存服务，数据分析等 ...
...持Intel Cascadelake 6248R CPU（3.0GHz-4.0GHz），单核性能提升15%计算性能更佳同时，价格和快杰型（Intel版）保持一致，保持卓越的性价比。最大网络性能达到1000W PPS，最大存储性能达到120W IOPS。在Web服务，游戏服务，数据库，数据分析...
...U云主机UHost产品简介GPU增强型云主机是基于UCloud成熟的云计算技术，专享高性能GPU硬件的云主机服务。大幅提升图形图像处理和高性能计算能力，并具备弹性、低成本、易于使用等特性。有效提升图形处理、科学计算等领域的计...
...数据分析等 高主频型C 采用3.2GHz主频的CPU，计算性能强 高频交易，数据处理，图形渲染等 高IO型I 采用本地SSD磁盘，IO性能高 中大型数据库，核心业务服务器等 GPU型G 搭载K80，P40或V100 GP...
...用区E为例。其它可用区价格可查看云主机控制台或价格计算器，各机型详情可查看机型与规格。1. 计费方式一台云主机费用为CPU、内存、系统盘、数据盘、外网带宽、GPU、网络增强、数据方舟等各单项价格叠加总和。外网带宽...
...可用区E为例 其它可用区价格可查看云主机控制台或价格计算器，各机型详情可查看机型与规格。 1. 计费方式 一台云主机费用为CPU、内存、系统盘、数据盘、外网带宽、GPU、网络增强、数据方舟等各单项价格叠加总和。 ...
...理支持多种操作系统GPU+SSD 优秀处理性能G1机型的Tesla K80计算卡拥有4992个CUDA核心，显存12G，可提供1.87 TFlops的双精度性能和5.6 TFlops的单精度性能;G2机型的Telsa P40计算卡拥有3840个CUDA核心，显存24G，可提供12 TFlops的单精度性能和47 T...
...这其中的主要原因，一方面，GPU完善的生态，高并行度的计算力，很好地帮助客户完成了方案的实现和部署上线；另外一方面，人工智能发展，仍处于早期阶段，各个行业都在从算法层面尝试寻找商业落地的可能性，是一个从...
...云大会还设有12个分论坛，旨在进一步探索并推动我国云计算发展，加速云计算与各行业的深度融合，促进我国云计算产业快速、健康发展。随着科学技术的不断发展，高性能计算在科学计算、自动驾驶、机器学习、人工智能等...
...度 | 史上最全面的深度学习硬件指南》。深度学习是一个计算密集型领域，而 GPU 的选择将从根本上决定你的深度学习实验。没有 GPU，一个实验也许花费数月才能完成，或者实验运行一天却只关闭了被选择的参数；而一个良好稳...
...22上半年能力升级内容概要01产品能力升级UCloudStack产品在计算、存储、网络、平台管理等多个层面实现全面能力升级。02产品迭代速度升级UCloudStack产品在版本迭代模式上做出重大调整，在产品能力稳定提升的同时，以项目导向...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
TNFE
