回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
...人驾驶、工业仿真等领域的崛起,使得通用CPU在处理海量计算、海量数据/图片时遇到越来越多的性能瓶颈,如并行度不高、带宽不够、时延高等。为了应对计算多元化的需求,越来越多的场景开始引入GPU、FPGA等硬件进行加速...
...步意义重大,交互式研究能大大提高研发效率。利用参数服务器实现的异构方法无法保证在大型系统之上稳定起效。而正如 Goyal 等人于 2017 年得出的结论,数据并行同步方法对于超大规模深度神经网络(简称 DNN)训练而言表现...
...都属于计算密集型应用,一般都会使用单价较昂贵的 GPU 服务器。但随着业务的开展,各算法团队仅针对各自的问题做规划,导致了一种小作坊式的生产局面。 作坊式生产方式在早期有其积极的一面,能够保证创新的灵活性,但...
...少两个热备副本随时待命,这些副本运行在与正本不同的服务器上,只要正在运行正本的主机的CPU、内存等出现硬件故障,副本会在几十秒之内进行热迁移以接管服务,保证业务系统的不间断运行。由于云计算平台底层的存储做...
...中,人人都能可视化,并且从可视化中获益。物联网、云计算、大数据等技术的发展和普及正把我们带入万物均互联,一切皆数据的新时代,人类传统的认知方式和管理手段面临变革,而在数据中心管理中运用数据可视化技...
...小型虚拟主机公司,其中包括NAT,VPS和经销商主机。所有服务器都位于软层核心数据中心,所有网络全局访问速度仍然很高,网络线路质量主要为中国移动的三网CMI线路,对亚太地区(新、马、泰、香港、台湾)都有非常友好的...
...块的过程。为了应对云计算、虚拟化、集中化、高密化等服务器发展的趋势,数据中心也引入了模块化设计理念,最大程度地降低基础设施对数据中心环境耦合。模块化的数据中心集成了供配电、制冷、机柜、气流遏制、综合布...
...的AI分析能力,支撑业务和监管的需求。应用通常会在云服务器(Elastic Compute Service,ECS)上部署AI厂家的软件包,或者直接调用AI厂家提供的服务,但需要解决如下问题: 接口不统一。因为存在多厂家的选型,需要考虑不同厂家...
...量级GPU计算场景,更细粒度的GPU计算服务。 轻量级GPU云服务器是什么? 轻量级GPU云服务器是一种新的GPU云服务器规格族,是通过公共云的GPU虚拟化技术将分片虚拟化后的GPU资源以虚拟GPU的形式安装在GPU云服务器实例中。与常规G...
阿里云推出虚拟化GPU VGN5i实例,适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景,更细粒度的GPU计算服务,阿里云百科网分享: 什么是虚拟化GPU服务? 虚拟化GPU服务是一种弹性GPU计算服务,用户可以根据业务需求选择...
...出选择或去深度研究。 1. 虚拟化与X86 最早有硬件服务器(Server)和软件应用(Application),两者之间夹了个操作系统(OS),让应用程序可以通过它来使用CPU、内存和存储等。从定位来看叫它系统软件更加贴切,以区别...
阿里云GPU云服务器在公有云上提供的弹性GPU服务,可以帮助用户快速用上GPU加速服务,并大大简化部署和运维的复杂度。GPU云服务器多适用于AI深度学习,科学计算,视频处理,图形可视化,等应用场景,有AMD S7150,Nvidia P100,Nvid...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...