回答:1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:你说的应该是桌面吧，占用资源少用LXDE、LXQT、XFCE,美观用gnome和MATE，喜欢windows的用kde和Cinnamon,欢迎补充。
Worktile
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回答:对于PHP和Java的取舍问题，作为过来人，我给的建议如下：首先考虑你的现状，学PHP和Java目的是干什么，如果想未来从事这个开发行业，我的建议是学Java，因为Java的生态圈非常成熟。Java较PHP而言，难度较高，当你学会Java之后再花点时间来学习下PHP，这样有个好处，一来增加你未来从业的筹码，二来是目前不少企业是前端用PHP来开发，后端用Java开发；如果两者你都会，那整个开发流程你...
cheng10
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回答:linux哪个操作系统好？这个要看你的具体用途了，如果是个人使用，ubuntu、deepin就非常不错，界面漂亮、软件齐全，如果是作为服务器使用，建议选择centos或者debian，性能稳定、运行流畅，下面我分别简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：适合个人使用的linux系统ubuntu这是一个非常流行也非常受欢迎的linux操作系统，相信大部分开发者都直接接触或着使用过，界面漂亮、软件齐全...
daryl
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回答:linux哪个操作系统好？这个要看你的具体用途了，如果是个人使用，ubuntu、deepin就非常不错，界面漂亮、软件齐全，如果是作为服务器使用，建议选择centos或者debian，性能稳定、运行流畅，下面我分别简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：适合个人使用的linux系统ubuntu这是一个非常流行也非常受欢迎的linux操作系统，相信大部分开发者都直接接触或着使用过，界面漂亮、软件齐全...
wudengzan
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回答:linux哪个操作系统好？这个要看你的具体用途了，如果是个人使用，ubuntu、deepin就非常不错，界面漂亮、软件齐全，如果是作为服务器使用，建议选择centos或者debian，性能稳定、运行流畅，下面我分别简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：适合个人使用的linux系统ubuntu这是一个非常流行也非常受欢迎的linux操作系统，相信大部分开发者都直接接触或着使用过，界面漂亮、软件齐全...
shevy
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... 160GB 主机内存，以及共计 32GB 的 GPU显存、总计提供8192个并行处理核心、最高15 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力和最高1 TFLOPS的双精度峰值浮点处理性能。 GN4实例计算性能力GN4实例最多可提供 2 个 NVIDIA M40 GPU、56 个 vCPU 和 96GB 主...
... 160GB 主机内存，以及共计 32GB 的 GPU显存、总计提供8192个并行处理核心、最高15 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力和最高1 TFLOPS的双精度峰值浮点处理性能。 GN4实例计算性能力 GN4实例最多可提供 2 个 NVIDIA M40 GPU、56 个 vCPU 和 96GB ...
...否获得更好的结果。我很快发现，不仅很难在多个 GPU 上并行神经网络。而且对普通的密集神经网络来说，加速效果也很一般。小型神经网络可以并行并且有效地利用数据并行性，但对于大一点的神经网络来说，例如我在 Partly Su...
...作者也用两个Telsa K80卡（总共4个GK210 GPU）来评估多GPU卡并行的性能。每种神经网络类型均选择了一个小型网络和大型网络。该评测的主要发现可概括如下：总体上，多核CPU的性能并无很好的可扩展性。在很多实验结果中，使用16...
...的首选，这其中的主要原因，一方面，GPU完善的生态，高并行度的计算力，很好地帮助客户完成了方案的实现和部署上线；另外一方面，人工智能发展，仍处于早期阶段，各个行业都在从算法层面尝试寻找商业落地的可能性，是...
...usters and workstations with CPUs and GPUs 2. 相关工作 2.1 集群上的并行编程 MPI（信息传递接口） 是真正的并行编程标准，包括多节点集群和多核 CPU 节点。 MPI 基于分布式内存系统和并行处理的概念 进程间通信通过使用信息传递和大量...
...HPC）资源的内存和计算能力的优势，通过利用分布式数据并行并在训练期间增加有效批尺寸来解决训练耗时的问题 [1]，[17]– [20]。这一研究往往聚焦于计算机视觉，很少涉及自然语言任务，更不用说基于 RNN 的语言模型了。由于...
...所有张量准备好，节点将被分配到各种计算设备完成异步并行地执行运算。 TensorFlow 中的所有计算都会被转化为计算图上的节点。计算图中的每个节点可以有任意多个输入和任意多个输出，每个节点描述了一种运算操作（operation...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
