回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:人家用不用云电脑不知道，反正我是不会用！这玩意又不是什么新鲜事物，拾人牙慧的产品而已。云电脑概念早已有之：很多人一看ucloud推出了新产品就开始尬吹，事实上类似云电脑这种玩意绝上世纪90年代就有了，最初是Sun提出的NC（network computer），之后又有瘦客户机，再到2010年之后出现的云手机以及ucloud云桌面这样的产品，本质上它们其实都是类似终端。ucloud云电脑的出现未来或...
binta
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:不邀自答，刚好我们公司用过ucloud云和ucloud云。接下来，简单地从个人角度谈谈我的看法。先从技术上分析，最开始，我们公司用的是ucloud云。使用过程中，有一个很大的问题，因为ucloud云没有制定公有云资源的抢占规定。也就是说如果和你共享资源的是一位重度使用者，你业务的稳定性和性能就会产生很大的波动，想想就令人头疼。再来说ucloud云，以前客户选择厂商都只看跑分，ucloud云的跑分是...
wean
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... 160GB 主机内存，以及共计 32GB 的 GPU显存、总计提供8192个并行处理核心、最高15 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力和最高1 TFLOPS的双精度峰值浮点处理性能。 GN4实例计算性能力GN4实例最多可提供 2 个 NVIDIA M40 GPU、56 个 vCPU 和 96GB 主...
... 160GB 主机内存，以及共计 32GB 的 GPU显存、总计提供8192个并行处理核心、最高15 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力和最高1 TFLOPS的双精度峰值浮点处理性能。 GN4实例计算性能力 GN4实例最多可提供 2 个 NVIDIA M40 GPU、56 个 vCPU 和 96GB ...
...都离不开强有力的显卡运算支持，我们支持多个PCIE通道并行的GPU显卡云服务器功能 IPV6云服务器 可开设支持IPV6的云服务器,IPV4地址即将用尽，随着各国的5G建设以及IPV6的商业化进程，IPV6云服务器的大面积应用已经不容忽视 ...
...的首选，这其中的主要原因，一方面，GPU完善的生态，高并行度的计算力，很好地帮助客户完成了方案的实现和部署上线；另外一方面，人工智能发展，仍处于早期阶段，各个行业都在从算法层面尝试寻找商业落地的可能性，是...
...节点，计算性能依旧接近线性增长，提供堪比超算中心的并行计算资源。 神龙异构超算集群性能接近线性增长 这不仅因为支持节点数量多，更因为集成多项自研技术：软硬结合的X-Dragon架构兼具性能和灵活性，50G RDMA超算网...
...络互联的SCC超级计算集群实例，不仅确保计算的高度并行效率，而且其网络速度达到RDMA网络的性能，且能支持更广泛的Ethernet应用。在网络方面，容器服务基于阿里云的虚拟化网络能力分别实现了支持Kubernetes/Docker的网络驱...
...长处理大规模并发计算的算术运算单元。能够支持多线程并行的高吞吐量运算。逻辑控制单元相对简单。GPU云平台是基于GPU与CPU应用的计算服务器。GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势，特别是在...
...除了在纯算法上追求压缩率，还会考虑到最终要多核运行并行加速的时候不同核心之间的负载均衡，这种加速差其实属于最优的方式。在硬件方面，我刚才也提到韩松有一篇论文叫做 EIE 只能运行卷积神经网络的 FC 层。我们考虑...
...内存的资源配比。 高性能计算需要消耗高计算资源，GPU并行计算以及高主频是该场景下的典型应用。 高性能端游用户业务需要高处理器主频来承载更多的用户，需要高主频处理器支持。 手游、页游需要消耗高计算资源，1:2的...
...的训练更快吗？我的核心观点是，卷积和循环网络很容易并行化，特别是当你只使用一台计算机或4个GPU时。然而，包括Google的Transformer在内的全连接网络并不能简单并行，并且需要专门的算法才能很好地运行。图1：主计算机中...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
mindwind
李涛
