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  开源 | 基于会话的最优推荐模型：SR-GNN的PaddlePaddle实现

  ...lePaddle开源了基于会话（session-based）的推荐系统模型（SR-GNN）。 相较于之前，通过循环神经网络（RNN）来对会话进行序列化建模导致的不能够得到用户的精确表征以及忽略了items中复杂的转换特性。SR-GNN模型(https://github...

  biaoxiaoduan 2019-06-26 18:59 评论0 收藏0
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  LeCun推荐：最新PyTorch图神经网络库，速度快15倍

  ...将深度学习技术扩展到了图/流形结构数据。图神经网络 (GNN）是近年发展起来的一个很有前景的深度学习方向，也是一种强大的图、点云和流形表示学习方法。然而，实现 GNN 具有挑战性，因为需要在高度稀疏且不规则、不同大...

  pinecone 2019-04-25 18:33 评论0 收藏0
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  Bengio等人提出图注意网络架构GAT，可处理复杂结构图

  ...域中把数据直接表达为有向非循环图。图神经网络网络（GNN）首次出现于 Gori 等人（2005）与 Scarselli 等人（2009）的论文，把它作为递归神经网络的泛化形式，能够直接处理更普遍的图类，比如循环图、有向和无向的图。GNN 包括...

  gaomysion 2019-04-25 18:20 评论0 收藏0
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  全面解读Group Normalization-（吴育昕-何恺明 ）

  ...mma, beta: scale and offset, with shape [1,C,1,1]# G: number of groups for GNN, C, H, W = x.shapex = tf.reshape(x, [N, G, C // G, H, W])mean, var = tf.nn.moments(x, [2, 3, 4], keep dims=True)x = (x...

  smallStone 2019-04-25 18:25 评论0 收藏0
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  王飞跃等：生成式对抗网络 GAN 的研究进展与展望

  ...AN 的 提出背景. 第 2 节描述 GAN 的理论与实现模型, 包 括 GNN 的基本原理、学习方法、衍生模型等. 第 3节列举GAN在图像和视觉、语音和语言、信息安全 等领域的典型应用. 第4节对 GAN 进行思考与展 望, 讨论 GAN 与平行智能, 特别是...

  xiaokai 2019-04-25 18:10 评论0 收藏0