回答:行业前景：1. 互联网持续高速发展，现在的繁荣场景仅仅是刚开始；2. Linux的优秀特性作为互联网后台服务器系统无可替代；3. 上网用户量激增、网站等企业应用规模快速扩大，必然需要大量的运维人员，现在企业上网浏览网页，购物，以后必然要靠网络赚钱，那么运维的价值就来了，例子：携程宕机10个小时，损失1200万美金，未来企业的服务（赚钱的根）越来越重要，离开运维损失惨重，所以离不开运维工程师。职业发...
DandJ
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回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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...这其中的主要原因，一方面，GPU完善的生态，高并行度的计算力，很好地帮助客户完成了方案的实现和部署上线；另外一方面，人工智能发展，仍处于早期阶段，各个行业都在从算法层面尝试寻找商业落地的可能性，是一个从...
阿里云ECS的异构计算团队和高性能计算团队一直致力于将计算资源平民化；高性能计算团队在做的E-HPC就是要让所有云上用户都能够瞬间拥有一个小型的超算集群，使得超算不再仅仅是一些超算中心和高校的特权；而我们异...
FPGA云服务，作为云计算产品中一种新型的行业解决方案，具有性能优越、开发便捷、计费灵活等红利，加之其具有低延迟，高吞吐等能力，在基因、人工智能、金融等计算密集型领域得到广泛使用。2017年1月，腾讯云推出国内首...
1月20日，腾讯云宣布，推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务器，以云服务方式将大型公司才能长期支付使用的FPGA推广到更多企业。腾讯云官网现已开放FPGA使用申请通过FPGA云服务器，企业可以进行FPGA硬件编程，...
... 摘要： 最近几年，在大数据和人工智能的推动下，异构计算有了长足的发展。无论是在产品形态上，还是在应用领域上，阿里云异构计算都取得了累累硕果。 最近几年，在大数据和人工智能的推动下，异构计算有了长足的发...
...求，助力深度学习模型高效运转4月17日，致力于提供异构计算加速整体解决方案、业界领先的异构加速和业务卸载方案厂商——杭州加速云信息技术有限公司（简称：加速云）正式启动跨越北京、上海、成都、西安四大城市的 ...
...了用于托管基础设施和平台即服务的服务器的性能。开放计算项目的兴起以及获得主要云供应商的支持，通过提供这些云通用硬件标准，可以支持更多功能，而不会显着增加成本，这使情况发生了改变。 当今的云提供各种真...
...统架构以及使用场景，ECS实例规格族可以分为：企业级x86计算规格族群、企业级异构计算规格族群、弹性裸金属服务器（神龙）和超级计算集群（SCC）实例规格族群，以及入门级x86计算规格族群。 3、阿里云实例规格族有什么作...
...的这篇论文的核心灵感来自于哪里？一直以来，深度学习计算遇到的较大瓶颈其实是带宽问题，而非计算本身。为了实现高效的深度学习计算，我们必须在软硬件同时进行优化，不仅算法上压缩到更小，硬件上更要支持好压缩后...
华为云计算服务秉承硬、专、快、稳的核心理念，发挥软硬结合及全栈能力的深厚积累，倾力打造地表最强计算品牌，18年计算服务全面升级换代，结合了新一代定制CPU、高性能GPU、自研25G智能网卡，深度契合多种企业...
...型和使用的DL／ML框架不同，硬件不仅需要有强大的并行计算和浮点能力，更要具备强大的灵活性。但这两种需求都不是传统x86服务器所擅长的，因此就需要与x86异构的协处理器来完成对应的模型训练任务。在这一领域，最大的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
马永翠
未东兴
zoomdong
Tony_Zby
