回答:云原生的容器技术就如同物流体系中的集装箱标准化原理，集装箱对于运输行业的货物问题，采用集装箱进行处理，屏蔽掉运输本身的特性；容器对应用进行标准化管理进行数据封装、资源纳管，从而发挥其在数字基础设施智能大脑的作用。
xinhaip
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回答:渲云云渲染平台。在专业层面：它拥有超强的分布式渲染技术，可利用海量的节点弹性扩展，一键加载各种渲染环境以满足各种渲染任务的完成。同时拥有资深强大的研发团队、产品团队，他们可以根据软件、插件更新情况，快速完成技术支持。在服务器资源层面：渲云渲染是目前国内唯一全面拥抱公有云的云渲染平台，与ucloud云、AWS、ucloud云、京东云、ucloud云等公有云都有强强合作，意味着渲云可以灵活调配所有各大...
tracy
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回答:谢谢邀请，这个问题就让我来回答一下吧。在科技公司里，时常都会从技术人员口中听到容器这个词，但你可千万不要认为那就是咱们平时用来装东西用的那个容器。工程师们口中的容器， 其实是当下最热门的技术。几乎所有的互联网公司都或多或少的应用容器技术来部署自己的服务。如果通俗一点来说，其实，容器相当于物流领域的集装箱，它为代码、运行环境、系统工具、系统库提供了一个标准化的环境。容器的优点不胜枚举，例如可以大幅提...
Null
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回答:ucloud云的飞天系统大家了解一下，从ucloud云的飞天系统，而讲起飞天系统，最大的亮点，那就是所谓的5k。管中窥豹，我们也可以看出，ucloud云在他身上投入了多少的人力物力和技术投入，豪不谦虚的说，应该是BAT中最大的了，
CarterLi
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回答:题主想知道ucloud云到底有多强，我就从国际市场中ucloud云的表现来说说吧。国际调研机构Gartner是非常权威的一个机构，在Gartner刚刚发布的《2018年数据库魔力象限》中，ucloud云以国内数据库市场份额第一的身份入选远见者象限，成了一匹黑马。这也是2013年Gartner推出魔力象限以来，中国厂商首次入选，意义重大。不仅说明ucloud云已经成为了全球云计算市场的头部玩家，还说...
ASCH
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回答:关于云计算的分类，我谈谈自己的看法，如果有理解不对的地方，请大家留言指正。云计算的分类IaaS：基础设施服务，就是一台空的服务器。比如，一个毛坯房，里面啥都没有，这就是IaaS。PaaS：平台即服务，服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如，你买了一个精装房，水电都接好了，但是没家具，这就是PaaS。SaaS：软件即服务，服务器上把基础的软件安装好了，也部署好了项目，你直接调用项目的接口就可以得到自...
Keagan
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阿里云ECS的异构计算团队和高性能计算团队一直致力于将计算资源平民化；高性能计算团队在做的E-HPC就是要让所有云上用户都能够瞬间拥有一个小型的超算集群，使得超算不再仅仅是一些超算中心和高校的特权；而我们异...
1月20日，腾讯云宣布，推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务器，以云服务方式将大型公司才能长期支付使用的FPGA推广到更多企业。腾讯云官网现已开放FPGA使用申请通过FPGA云服务器，企业可以进行FPGA硬件编程，...
...这其中的主要原因，一方面，GPU完善的生态，高并行度的计算力，很好地帮助客户完成了方案的实现和部署上线；另外一方面，人工智能发展，仍处于早期阶段，各个行业都在从算法层面尝试寻找商业落地的可能性，是一个从...
...求，助力深度学习模型高效运转4月17日，致力于提供异构计算加速整体解决方案、业界领先的异构加速和业务卸载方案厂商——杭州加速云信息技术有限公司（简称：加速云）正式启动跨越北京、上海、成都、西安四大城市的 ...
应对服务器的挑战，不能没有FPGA 云计算和大数据带来了很多新型负载，如分布式数据库、键值存储、视频图像处理、认知计算、机器学习、基因计算等应用。传统的计算模式无法以较低功耗满足这些应用对于服务器...
...和弹性伸缩能力。为人工智能产业、图片视频转码、基因计算提供强有力的加速服务。 在FPGA Shell架构上，F3不仅沿用了前代的技术，并且充分支持OpenCL，HLS以及RTL的开发流程，能够让多种应用程序开发的工程师，在不需要关注...
...和弹性伸缩能力。为人工智能产业、图片视频转码、基因计算提供强有力的加速服务。 在FPGA Shell架构上，F3不仅沿用了前代的技术，并且充分支持OpenCL，HLS以及RTL的开发流程，能够让多种应用程序开发的工程师，在不需要关注...
...和弹性伸缩能力。为人工智能产业、图片视频转码、基因计算提供强有力的加速服务。 在FPGA Shell架构上，F3不仅沿用了前代的技术，并且充分支持OpenCL，HLS以及RTL的开发流程，能够让多种应用程序开发的工程师，在不需要关注...
FPGA云服务，作为云计算产品中一种新型的行业解决方案，具有性能优越、开发便捷、计费灵活等红利，加之其具有低延迟，高吞吐等能力，在基因、人工智能、金融等计算密集型领域得到广泛使用。2017年1月，腾讯云推出国内首...
...型和使用的DL／ML框架不同，硬件不仅需要有强大的并行计算和浮点能力，更要具备强大的灵活性。但这两种需求都不是传统x86服务器所擅长的，因此就需要与x86异构的协处理器来完成对应的模型训练任务。在这一领域，最大的...
...的这篇论文的核心灵感来自于哪里？一直以来，深度学习计算遇到的较大瓶颈其实是带宽问题，而非计算本身。为了实现高效的深度学习计算，我们必须在软硬件同时进行优化，不仅算法上压缩到更小，硬件上更要支持好压缩后...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
