...数计算硬件生成可部署优化代码，其性能可与当前最优的供应商提供的优化计算库相比，且可以适应新型专用加速器后端。近日，这项研究的论文《TVM: End-to-End Optimization Stack for Deep Learning》终于完成，内容包含新方法的介绍与...
...这其中的主要原因，一方面，GPU完善的生态，高并行度的计算力，很好地帮助客户完成了方案的实现和部署上线；另外一方面，人工智能发展，仍处于早期阶段，各个行业都在从算法层面尝试寻找商业落地的可能性，是一个从...
...务的服务器的性能。开放计算项目的兴起以及获得主要云供应商的支持，通过提供这些云通用硬件标准，可以支持更多功能，而不会显着增加成本，这使情况发生了改变。 当今的云提供各种真实服务器和虚拟机 最新一代...
阿里云ECS的异构计算团队和高性能计算团队一直致力于将计算资源平民化；高性能计算团队在做的E-HPC就是要让所有云上用户都能够瞬间拥有一个小型的超算集群，使得超算不再仅仅是一些超算中心和高校的特权；而我们异...
...P4及C语言兼容IDE模块的推出，电信运营商/电信基础设备供应商、云服务提供商有了即刻可用来应对云计算快速发展和高网速接入问题的灵活手段和工具。 现有的服务器网络适配卡不能适应快速发展的以主机提供网络方案...
...于降低成本、简化网络工作基础结构的部署和管理、扩大供应商选择，最终实现网络和安全市场的横向扩展。it s not a sure bet that the through and latency demands that today s applications required can be handled by applications in software on standard pl...
...存在的，但是缺乏互联。在这种情况下，我们需要跟专线供应商打交道，比如做煤气管道的公司、做高速公路的公司，以及在每个城市的专线供应商，因为可能每个城市都有不同的公司在本地掌握比较多的资源。另外一个需要解...
1月20日，腾讯云宣布，推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务器，以云服务方式将大型公司才能长期支付使用的FPGA推广到更多企业。腾讯云官网现已开放FPGA使用申请通过FPGA云服务器，企业可以进行FPGA硬件编程，...
...人驾驶、工业仿真等领域的崛起，使得通用CPU在处理海量计算、海量数据／图片时遇到越来越多的性能瓶颈，如并行度不高、带宽不够、时延高等。为了应对计算多元化的需求，越来越多的场景开始引入GPU、FPGA等硬件进行加速...
FPGA云服务，作为云计算产品中一种新型的行业解决方案，具有性能优越、开发便捷、计费灵活等红利，加之其具有低延迟，高吞吐等能力，在基因、人工智能、金融等计算密集型领域得到广泛使用。2017年1月，腾讯云推出国内首...
... 摘要： 最近几年，在大数据和人工智能的推动下，异构计算有了长足的发展。无论是在产品形态上，还是在应用领域上，阿里云异构计算都取得了累累硕果。 最近几年，在大数据和人工智能的推动下，异构计算有了长足的发...
...的这篇论文的核心灵感来自于哪里？一直以来，深度学习计算遇到的较大瓶颈其实是带宽问题，而非计算本身。为了实现高效的深度学习计算，我们必须在软硬件同时进行优化，不仅算法上压缩到更小，硬件上更要支持好压缩后...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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邹立鹏
史占广
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