回答:想玩NAS的都是有先见之明的,不过入坑之后发现NAS也不尽如人意。多终端极速看片,一键备份共享,这是不少网盘用户和NAS的终极刚需。不过因为众所周知的原因,网盘不可信任,只能作为辅助;本地化NAS,买品牌整机费钱,自己DIY又需要技术支持,而且即使是家庭NAS,遇到硬盘报废也是个坎儿,如果这些坑你都踩过,估计也会对新的产品报以希望。笔点君也是这么想的。数据无价,存储备份很重要。作为一个入坑不长时间...
FPGA云服务,作为云计算产品中一种新型的行业解决方案,具有性能优越、开发便捷、计费灵活等红利,加之其具有低延迟,高吞吐等能力,在基因、人工智能、金融等计算密集型领域得到广泛使用。2017年1月,腾讯云推出国内首...
...求,助力深度学习模型高效运转4月17日,致力于提供异构计算加速整体解决方案、业界领先的异构加速和业务卸载方案厂商——杭州加速云信息技术有限公司(简称:加速云)正式启动跨越北京、上海、成都、西安四大城市的 ...
...的这篇论文的核心灵感来自于哪里?一直以来,深度学习计算遇到的较大瓶颈其实是带宽问题,而非计算本身。为了实现高效的深度学习计算,我们必须在软硬件同时进行优化,不仅算法上压缩到更小,硬件上更要支持好压缩后...
...这其中的主要原因,一方面,GPU完善的生态,高并行度的计算力,很好地帮助客户完成了方案的实现和部署上线;另外一方面,人工智能发展,仍处于早期阶段,各个行业都在从算法层面尝试寻找商业落地的可能性,是一个从...
...宣布,推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务器,以云服务方式将大型公司才能长期支付使用的FPGA推广到更多企业。腾讯云官网现已开放FPGA使用申请通过FPGA云服务器,企业可以进行FPGA硬件编程,可将性能提升至...
应对服务器的挑战,不能没有FPGA 云计算和大数据带来了很多新型负载,如分布式数据库、键值存储、视频图像处理、认知计算、机器学习、基因计算等应用。传统的计算模式无法以较低功耗满足这些应用对于服务器...
...化网络功能(vnfs),在虚拟机上运行或在C中运行。标准服务器上的容器。这就是NFV背后的理念。从离散的、定制的体系结构转向更为统一的仅x86体系结构,将有助于降低成本、简化网络工作基础结构的部署和管理、扩大供应商...
...经高冷的计算资源不再拒人千里之外:我们推出了FPGA云服务器FaaS 服务, 其中的F1和F2实例已经对外提供服务,可以通过一键部署的方式把Intel和Xilinx的小规格的器件计算能力赋予客户。 今天我们很高兴地宣布:新晋的大规格FPGA...
...力,更要具备强大的灵活性。但这两种需求都不是传统x86服务器所擅长的,因此就需要与x86异构的协处理器来完成对应的模型训练任务。在这一领域,最大的赢家无疑就是NVIDIA。面对这一市场的巨大需求和丰厚利润,NVIDIA不仅推...
...人驾驶、工业仿真等领域的崛起,使得通用CPU在处理海量计算、海量数据/图片时遇到越来越多的性能瓶颈,如并行度不高、带宽不够、时延高等。为了应对计算多元化的需求,越来越多的场景开始引入GPU、FPGA等硬件进行加速...
...对不同硬件平台,研发了高效推理计算库;同时我们也和服务器研发团队一起抽象出了一套软硬件产品化方案,以服务多样的业务形式,并在真实业务场景中实验落地。 在后面的篇幅中,我们主要会从算法探索、训练工具、推...
...态或者服务地址变化较慢的场景下.当服务变化时,DNS的服务器通常需要一定的时间以完成域名服务的同步,在此期间会造成一定的网络抖动,因此并不适合大范围、动态性的边缘计算场景。 2)快速配置。在边缘计算中,由于用...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...