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  TensorFlow学习笔记（6）：TensorBoard之Embeddings

  ...How-Tos写成。 TensorBoard是TensorFlow自带的一个可视化工具，Embeddings是其中的一个功能，用于在二维或三维空间对高维数据进行探索。 An embedding is a map from input data to points in Euclidean space. 本文使用MNIST数据讲解Embeddings的使用方法。 ...

  hover_lew 2019-07-25 11:27 评论0 收藏0
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  spaCy：如何使用最快的NLP开发库结合Keras来进行深度学习

  ...于大多数应用程序，我建议使用预先训练的词嵌入（word embeddings，给出一个文档，文档就是一个单词序列比如 A B A C B F G, 希望对文档中每个不同的单词都得到一个对应的向量(往往是低维向量)表示）而不进行微调。 这...

  BlackFlagBin 2019-04-25 18:07 评论0 收藏0
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  《DeepLearning.ai 深度学习笔记》发布，黄海广博士整理

  ...周 自然语言处理与词嵌入（Natural Language Processing and Word Embeddings） 2.1 词汇表征（Word Representation） 2.2 使用词嵌入（Using Word Embeddings） 2.3 词嵌入的特性（Properties of Word Embeddings） 2.4 嵌入矩阵（Embedding Matrix） 2.5...

  wenhai.he 2019-06-26 18:56 评论0 收藏0
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  cnn卷积神经网络打造人脸登录系统

  ...images_placeholder = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name(input:0) embeddings = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name(embeddings:0) phase_train_placeholder = tf.get_default_graph().get_t...

  jackwang 2019-06-28 16:54 评论0 收藏0
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  cnn卷积神经网络打造人脸登录系统

  ...images_placeholder = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name(input:0) embeddings = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name(embeddings:0) phase_train_placeholder = tf.get_default_graph().get_t...

  KavenFan 2019-07-30 18:41 评论0 收藏0
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  PyTorch中的nn.Embedding的使用方法是什么？下面给大家解答

  ...pre class=brush:python;toolbar:false>　　nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim)　　其中num_embeddings是词表的大小，即len(vocab)；embedding_dim是词向量的维度。...

  89542767 2022-11-16 13:46 评论0 收藏0