回答:Pine64 已经开启了 PineTab Linux 平板电脑的预订，起步价仅为 99.99 美元（约 700 RMB）。如果与原厂键盘外设搭配使用，还可当做 2 合 1 变形本来使用。如果你对一台 Linux 平板的性能要求不高，那 PineTab 内置的全志 A64 四核 CPU、2GB RAM + 64GB eMMC 的存储组合、10 英寸 @ 1280×720 分辨率的 IPS 屏、以及 ...
CloudwiseAPM
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回答:可将描述信息中Execute部分的命令复制出，并ssh到响应的节点执行，看下具体执行时是什么问题原因导致的执行失败，然后解决该问题。若未发现问题，因执行的是stop usdp agent操作，可以尝试kill到其进程，然后重试。
sunxiaoyong0307
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回答:看报错是 grafana 用户名或密码错误2022-09-1516:01:56[AsyncTask]org.springframework.web.client.HttpClientErrorException$Unauthorized: 401Unauthorized:[{message:Invalidusernameorpassword}] ... atcn.ucloud.udp.utils....
xiel
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回答:看报错是访问 grafana 报错 用户名或密码错误2022-09-2611:05:03[AsyncTask]org.springframework.web.client.HttpClientErrorException$Unauthorized:401Unauthorized:[{message:Invalidusernameorpassword}] ... atcn.ucloud.udp.ut...
1175687813
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问题描述:2022-12-01 14:49:28 [AsyncTask] Task Started: [usdp-slave1]初始化 Flink 配置文件TaskInfo:[ hostname: usdp-slave1, ipv4: ...
gubinjie
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...五年以前Uber平台刚刚开始运营的时候，到达时间估算（ETA）是我们推出的第一个特性。这是乘客对我们的第一印象。 2012年早些时候，应用内显示的 ETA 在Uber早期，我们用了一系列路径引擎的组合（包括OSRM）来做ETA。（我们刚...
...问题的同时又保留了 Adagrad 调节学习率的优点$$s_{t+1} = eta s_t +(1-eta) abla_x L(x_t)^2$$$$x_{t+1}= x_t-{alphaover sqrt {s_{y+1}+}epsilon}$$$gamma$ 通常为0.9/0.99 以上两种方法解决了SGD的问题2️⃣ Adam 两种动量方法通过引入速度解决了问题1️...
...问题的同时又保留了 Adagrad 调节学习率的优点$$s_{t+1} = eta s_t +(1-eta) abla_x L(x_t)^2$$$$x_{t+1}= x_t-{alphaover sqrt {s_{y+1}+}epsilon}$$$gamma$ 通常为0.9/0.99 以上两种方法解决了SGD的问题2️⃣ Adam 两种动量方法通过引入速度解决了问题1️...
...数。 简单理解梯度下降法 假设存在一个只有一个参数 $ heta$ 的损失函数 $J$，想找到最小极值处的 $ heta$，如图所示： 借助于损失函数 $J$ 在 $ heta$ 处的切线，可以直观的反映出损失函数 $J$ 在 $ heta$ 处的导数大小；导数的大小...
...uations according to ISO 21771:2007: $$d=|z|cdot m_t=frac{|z|cdot m_n}{coseta}$$$$m_t=frac{m_n}{coseta}$$$$m_x=frac{m_n}{sineta}=frac{m_n}{cosgamma}=frac{m_t}{taneta}$$$$m_n=frac{m_tcdot sinet...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
