牛津大学和 DeepMind 的研究人员合作，开发出一款能够阅读唇语的系统，这个名叫 Watch, Attend and Spell（WAS）的软件在实际表现中远远超越了人类专家的水平。研究人员使用计算机视觉和机器学习算法，使用 5000 小时的 BBC 新闻视...
距 DeepMind 做出决定，在整个研究机构中使用 TensorFlow(TF) 已将近一年。事实证明这是一个明智的选择——较之以往，我们很多模型的学习速度变得更快，而分布式训练中的嵌入式特征极大地简化了我们的代码。同时，我们发现 Te...
...往往成为训练神经网络的关键问题。AI科技评论发现，在DeepMind最近一篇名为《Population Based Training of Neural Network》的论文中，DeepMind提出了一种名为PBT（Population Based Training）训练神经网络的新方法，使得实验者能够快速地选择较...
昨天，谷歌 DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 发布了这样一条消息：很高兴 Yee Whye Teh 和 Simon Osindero 加入团队，他们两人在 2006 年与 Hinton 合著论文，引发了深度学习革命！Yee Whye Teh 和 Simon Osindero 是谁，他们跟 Hinton 一起引发...
作为行业的标杆，DeepMind的动向一直是AI业界关注的热点。最近，这家世界最较高级的AI实验室似乎是把他们的重点放在了探索关系上面，6月份以来，接连发布了好几篇带关系的论文，比如：关系归纳偏置（Relational induc...
...片《 AlphaGo 》（中文译名：阿尔法围棋），是由 Google 与 DeepMind 团队出品，纪录片导演 Greg Kohs 和团队精心制作完成。讲述了 DeepMind 团队带领 AlphaGo 与人类顶尖棋手展开对决的几场关键性比赛。这部纪录片在去年自各个影展上小...
...解释其决策方式，并建立更强大的系统至关重要。近日，DeepMind 发布了其关于神经网络可解释性的研究成果，他们通过删除网络中的某些神经元组，从而判定其对于整个网络是否重要。核心发现有如下两点：可解释的神经元（例...
Nando de FreitasNando de Freitas是一名来自牛津大学的拥有高声望和优良业界口碑的机器学习教授。在2000年拿到Trinity College的博士学位后，1999至2001年他在 UC Berkeley担任博后，2001至2014年在 University of British Columbia担任教授，他还是加拿...
...举措之一，而其中最重要的非2013年谷歌花费4亿美元收购Deepmind莫属，这是一家伦敦的人工智能公司。基于对大脑的深度研究，这家公司对于深度学习有着自己的独到见解。谷歌击败了它的主要竞争对手完成此次收购。正如谷歌...
...基本的数值推理是智能的基本的组成部分。 为此，来自 DeepMind、牛津大学和伦敦大学的研究人员提出了一种新的模型 NALU（neural arithmetic logic unit），与传统处理器中的算术逻辑单元类比，他们称该结构为神经算数逻辑单元。NALU...
...政策3用于游上海面获得氧气。实验3：迷宫游戏上的记忆DeepMind Lab 是从 OpenArena 扩展的第一人称 3D 游戏平台。它是一个视觉上较为复杂的 3D 环境，代理的操作对应移动和方向。我们使用4个不同的水平来测试代理的长期信用分配...
...的表示所有被训练的数据，以阻止模式崩溃。来自Google DeepMind的研究者Mihaela Rosca等人利用生成模型的层级结构，提出了将自动编码器与生成对抗网络相结合的原则，结合了两种方法的优点，得到了顶尖结果。而Ian Goodfellow也鼎力...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
