...时代终于来临！废话不多说，我们赶紧试试 PARL 的官方 DQN 算法，玩一玩 Flappy-Bird。 关于作者：曹天明（kosora），2011 年毕业于天津科技大学，7 年的 PHP+Java 经验。于2018年9月报名加入光环国际人工智能周末转型班进行学习提升...
...略网络。图表1：产生对抗样本的两种方法，适用于借助DQN算法玩PONG游戏来进行策略训练。点形箭头从小球开始，表明了其运动方向，绿色的箭头则强调了对于特定输入来说较大化Q值的action。两种情况下，对于原始输入，策略都...
...它能在许多游戏中比现代深度强化学习（RL）算法（例如 DQN 和 A3C）或进化策略（ES）表现得更好，同时由于更好的并行化能达到更快的速度。这个结果非常出乎意料：遗传算法并非基于梯度进行计算，没人能预料遗传算法能扩...
...(Policy Gradient)来玩 CartPole-v0 TensorFlow 2.0 (八) - 强化学习 DQN 玩转 gym Mountain Car Github - gym/MountainCar-v0-dqn 介绍了DQN(Deep Q-Learning)来玩MountainCar-v0游戏 Q-Table用神经网络来代替。 TensorFlow 2.0 (七...
... AI 基于深度强化学习的原神自动钓鱼AI，该模型由 YOLOX，DQN 两部分模型组成。使用迁移学习，半监督学习进行训练。模型也包含一些使用 OpenCV 等传统数字图像处理方法实现的不可学习部分。 其中 YOLOX 用于鱼的定位和类型的识...
...好奇为什么我不介绍一种更为人所知的强化学习算法——DQN（深度Q-网络），也就是那篇ATARI游戏的论文（来自DeepMind）中所采用的方法。实际上Q-Learning并不是一个非常棒的算法，大部分人更亲睐使用策略梯度，就连原始DQN论文...
...算法来克服，比如使用神经网络估计Q值的Deep Q-Networks（DQN）。但是DQN只能处理离散、低维动作空间，因此对于高维、连续动作空间，科研人员发明了一种名为Deep Deterministic Policy Gradient（DDPG）的算法，该算法是一个model-free、离...
...//mp.weixin.qq.com/s/WE... 深度学习 强化学习Python玩CartPole（DQN）Python破解Flappy Bird游戏 RNNPython实现简单的机器翻译模型Python学写作【Python】RNN实现文本生成 CNNPython简单实现图像风格迁移【Python】FCN+滤波器实现细胞检测 GAN利用GAN...
... 工欲善其事必先利其器 : 游戏 AI 环境对比 DeepMind 发表 DQN 算法在 Atari 游戏上超过人类之后，游戏 AI 研究迅速成为了研究热点。游戏 AI 研究火热的一个侧面是游戏 AI 环境推陈出新，层出不穷。OpenAI Gym/Universe、ELF 和 SC2LE 等高水...
...mengfu188 100% DCGAN Tutorial @wangshuai9517 Reinforcement Learning (DQN) Tutorial @BreezeHavana Creating Extensions Using numpy and scipy Custom C++ and CUDA Extensions @Lotayou ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
jiangyu2108
