DENSE

DENSE精品文章

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  如何使用Keras函数式API进行深度学习？

  ...递给序列：from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densemodel = Sequential([Dense(2, input_dim=1), Dense(1)])另外，层也是可以分段添加的：from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import ...

  CocoaChina 2019-04-25 18:20 评论0 收藏0
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  探索大型神经网络智能调参（一）：构建大规模BPNN

  ...t as plt from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense,Dropout, Activation from keras.utils.vis_utils import plot_model 2.导入EXCEL文件中的数据 定义输入文件、输出文件、模型参数保存文件的目录；读取excel数据，定...

  赵连江 2019-07-30 14:34 评论0 收藏0
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  使用权重正则化较少模型过拟合

  ...al( # 权重正则化，bias正则化（应用较少） tf.keras.layers.Dense(512,activation=tf.nn.relu,kernel_regularizer=tf.keras.regularizers.l2(l=0.001),bias_regularizer=tf.keras.regularizers.l2(l=0.001)) ) 卷积层使用权重正则化 同全...

  neroneroffy 2019-06-26 18:50 评论0 收藏0
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  实战篇：如何用Keras建立神经网络（附全部代码）

  ...我们刚刚构建的模型的摘要。 # Input - Layer model.add(layers.Dense(50, activation = relu, input_shape=(10000, ))) # Hidden - Layers model.add(layers.Dropout(0.3, noise_shape=None, seed=None)) model.add(layers.De...

  hss01248 2019-06-26 18:23 评论0 收藏0
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  Tensorflow Python API 翻译（sparse_ops）

  ...个稀疏张量。 Tensorflow使用三个密集张量：indices，values，dense_shape，来表示一个稀疏张量。在Python接口中，这三个张量被整合到一个SparseTensor类中，如果你调换了这三个密集张量的位置，那么在进行操作之前，SparseTensor类会自动...

  BDEEFE 2019-07-30 15:22 评论0 收藏0
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  TensorFlow学习笔记（11）：数据操作指南

  ...个维度设置为-1，会自动推导 SparseTensor TensorFlow使用三个dense tensor来表达一个sparse tensor：indices、values、dense_shape。 假如我们有一个dense tensor： [[1, 0, 0, 0] [0, 0, 2, 0] [0, 0, 0, 0]] 那么用SparseTensor表达这个数据对应的三个dense ...

  jsbintask 2019-07-25 11:39 评论0 收藏0